Курсы обучения: Data Science

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ DATA SCIENCE

Data Scienstist специалист – востребованная профессия нашего времени, связанная с аналитикой больших неструктурированных объёмов данных. На основании имеющейся информации, он способен выстроить действующий алгоритм, который в зависимости от поставленной цели поможет решить проблемы бизнеса или даже науки. При работе по такому профилю человек может, как создавать модели машинного обучения и тренировать нейросети, так и выстраивать поисковые запросы, текст и видео для оптимального взаимодействия с пользователем.

Курсы дают возможность освоить интересующую профессию с ноля или повысить свой уровень с junior до middle и выше. Они дадут вам хорошо подготовленный учебный план, а главное актуальные знания.

При этом курс рассчитан на людей с различным первоначальным опытом. Подача материала начинается с самых простых понятий, чтобы постепенно дойти до того, что пригодится даже знатокам:

1. Новичок. Если у вас только появилось желание покорить новое для себя направление, то лучше начать с проверенной методики. Будут представлены учебные материалы по программированию, SQL и некоторым другим дисциплинам. К примеру, основы теории вероятности, статистики и анализа данных. Всё это с практическими заданиями для закрепления.

2. Средний уровень. Имеете представление о программировании как таковом? Тут сможете подтянуть такие разделы, как аналитика и алгоритмы, в частности их создание. Возможно, улучшите понимание математики, естественно по этой специализации.

3. Опытные. Тем, кто уже владеет определённым навыками в этой области, благодаря подготовке здесь смогут двигаться дальше. В наличии программа для профессионального роста датасаентиста. Будет рассмотрено не только введение в машинное обучение и разработка алгорифмов, но и углублённое их изучение. Будут приведены соответствующие модели для разбора, а также задания по их оптимизации или оценке.

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

В конечном итоге вы получаете максимально проработанный путь для становления полноценным DataScientist-специалистом. Причём здесь есть даже варианты по подготовке к конкретному профилю:

• Machine Learning;
• Data-Engineer;
• Data Science.

Каждый из этих путей предлагает своё развитие:

• Вы можете сосредоточиться на машинном обучении – работать с нейросетями, искусственным интеллектом и моделями прогнозов для предпринимателей.

• Можете стать дата-инженером и будете оперировать цифрами, показателями и подобными величинами, работая над проблематикой по их сбору, обработке, анализу и хранению – предоставляя техническое решение.

• А возможно вас заинтересует именно квалификация как аналитика данных – систематизирующего поступающего информацию, находящего в ней закономерности, строящего на основе этого гипотезы и визуализирующего результат.

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Data Scienstist реально нужный на современном рынке труда эксперт, буквально незаменимый. Потребность в таких сотрудниках лишь будет возрастать, как и их ценность.

Начинайте учиться новому и полезному уже сейчас, чтобы вскоре легко найти своё место в бизнесе и превратиться в высокооплачиваемого мастера.