Data Science Academy

Data Science Academy

• Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science
• Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач
• С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа

Что такое Data Science

Наука о данных и их анализе, которая находится на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения. Охватывает все этапы работы с данными и помогает бизнесу принимать решения на основе полученной информации

Для чего нужен курс

• Фундамент будущей карьеры. Освоите базу, необходимую для выбора своего направления и начала стажировки в сфере Data Science
• Увеличить доход. Освоите навыки анализа и обработки данных на профессиональном уровне и будете претендовать на увеличение дохода
• Работать эффективнее. Увеличите в разы скорость обработки больших массивов данных, их сравнения и анализа
• Повысить квалификацию. Разовьете компетенции, будете применять программирование и машинное обучение для построения прогнозов и проверки гипотез

Для кого подойдет курс

• Новички без опыта. На курсе с нуля получите фундаментальные знания по аналитике программированию, математике и вычислительным финансам. Освоите базу и сможете начать стажировку в выбранном направлении
• Бизнес-аналитики. Научитесь работать с большими данными, используя программирование и инструменты разработки. Сможете самостоятельно обучать модели и делать прогнозы, необходимые для решения бизнес-задач
• Начинающие аналитики. Освоите ключевые инструменты для продвинутого анализа и обработкаи данных. Научитесь применять программирование и машинное обучение для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов
• Финансисты. Получите навыки, необходимые для автоматизации управления рисками, клиентскими данными. Углубите знания в корпоративных и структурированных финансах, производных финансовых инструментах
• Руководители. Научитесь обрабатывать большие массивы данных, применяя навыки программирования и машинного обучения. Станете самостоятельно контролировать все метрики, необходимые для принятия эффективных бизнес-решений
• Бэкенд-разработчики. Будете использовать знания в программировании и опыт работы с базами данных для нового карьерного трека и перехода в Data Science. Расширите знания для развития и карьерного роста

Ваши навыки после прохождения курса

• Изучите структуру и типы данных в БД, популярные функции и операторы, научитесь применять эти знания в аналитике
• Освоите принципы интеграции cо сторонними сервисами и научитесь работать с https-запросами через модуль request
• Научитесь работать с библиотеками Pandas и Numpy, визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly
• Получите фундаментальные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики, математического анализа и методов оптимизации
• Научитесь проводить анализ больших массивов данных, находить взаимосвязи и тренды
• Сможете выстраивать задачи, выбирать, быстро очищать и нормализовывать данные для Data Science132465
• Разберетесь в теме машинного обучения, изучите Support Vector Machines и Random Forests
• Освоите моделирование акций и портфелей финансовых инструментов, кривых процентных ставок и стоимости облигаций, опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
• Научитесь хеджировать торговые позиции с помощью фьючерсов и форвардов, разберетесь с торговлей опционами и оценкой798
• Специалисты в поддержке практически круглосуточно, наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы, появляющиеся в чате курса