ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Получите все нужные навыки

Инструменты

• Excel
• Python
• PyCharm
• Jupyter Notebook
• Pandas
• GitLab
• SQL
• PowerBI
• NumPy
• FastAPI
• Docker
• Grafana
• Airflow
• Kafka
• Spark

Навыки

• Извлечение данных из файлов, API и баз данных
• Работа с big data
• Разведывательный анализ данных
• Формулирование и проверка гипотез
• ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
• Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода

В вашем портфолио будут сильные проекты

• Предсказание оттока аудитории в соцсети Проанализируете бриф от компании, организуете аналитическую базу данных и оцените лояльность аудитории. Аналитики будут работать с дашбордами и метриками, специалисты по машинному обучению научат модель предсказывать отток аудитории
• Анализ мобильного приложения Оцените, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей. Подготовите модель, которая будет предсказывать время доставки
• Работа с данными сервиса аренды Будете проверять гипотезы продуктовой команды: поработаете с трафиком и целевыми каналами. Специалисты по машинному обучению построят модель для предсказания целевого действия
• Модель кредитного риск-менеджмента Поможете банку спрогнозировать платежеспособность клиента с помощью модели кредитного риск-менеджмента
• Модель для поиска дублирующихся объявлений Создадите модель, которая будет анализировать объявления в сервисе и находить дубликаты