Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

DATA SCIENCE: Быстрый старт

Изучите Data Science всего за несколько месяцев
Освоите необходимые навыки: от основ Python до продвинутых инструментов — Hadoop

На курсе вы научитесь

Писать код на Python. Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
Работать с Machine Learning. Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
Работать с рекомендательными системами. Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
Переносить проекты на Hadoop. Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce

Программа курса

12 блоков и воркшопов

Блок 1: Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки
Блок 2: Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари
Блок 3: Библиотеки для анализа данных: Pandas
Блок 4: Библиотеки для анализа данных: визуализация
Блок 5: Знакомство с машинным обучением
Блок 6: Основные модели машинного обучения: линейная регрессии
Блок 7: Бинарная классификация
Блок 8: Валидация. Почему это важно
Блок 9: Решающие деревья
Блок 10: Feature Engineering, Feature Selection
Блок 11: Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
Блок 12: Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

ProductStar, онлайн-школа

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал-профессиям на практических кейсах российских и международных компаний, основанная в 2018 году Михаилом Карповым (ex-CPO Skyeng и VK, CEO ProductStar) и Романом Абрамовым (Директор по продуктовым платформам, Тинькофф. В числе выпускников более 5000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и программирования.

ProductStar вырос из крупнейшего международного сообщества продакт-менеджеров Product Camp, основанного в России 10 лет назад. Сегодня мы стремительно растущий EdTech стартап с большими амбициями по завоеванию и развитию рынка онлайн-образования. Наши спикеры — специалисты из Яндекса, ВКонтакте, Авито, Skyeng, Amazon, Booking и др.

У нас одна из сильнейших в РФ образовательных программ по продакт-менеджменту. Синергия широкого бэкграунда основателей-продактов, комьюнити Product Camp, методистов и спикеров-практиков дают нам высокие конверсии в оплату. Поэтому работать с нашим оффером по вертикали продакт-менеджмента особенно выгодно.

Как проходит обучение

Изучение темы. Погружаетесь в основы профессии с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Сопровождение ментором. Ментор следит за вашим успехом, помогает выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве
Домашняя работа. 70% обучения — практика, в рамках которой вы выполняете задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний
Защита проекта. Создаете финальный проект, защищаете его и добавляете его в портфолио

Статьи по теме

Смотреть все

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Data Scientist (специалист по данным) – описание профессии и где учиться

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Data Science начинающим – с чего начать, что должен знать и уметь специалист по данным

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

ТОП востребованных IT-профессий – специалистов по информационным технологиям

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...

Сайт "Бизнес-обучение"

Data Science быстрый старт