Курсы обучения: Python для анализа данных

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Использование Python для анализа данных один из современных трендов в сфере Data Science. Специалисты, владеющие Питоном в такой области, работают в большей степени с информацией. Они используют его средства, инструменты, библиотеки и возможности для решения задач, связанных с её сбором и обработкой. То есть выполняют стандартные обязанности Data Scientist'ов, но посредством одного конкретно взятого объектно-ориентированного языка программирования.

Пройдите курсы Python аналитики, и вы получите профессиональные навыки для работы с данными. На них вам будет дана возможность освоить весь основной инструментарий такого программиста и профильные дисциплины, необходимые в работе.

Примерный их перечень для тех, кто хочет присмотреться к профессии, выглядит подобным образом:

1. Python (углублённое изучение синтаксиса и возможностей языка, в частности в сфере анализа больших данных)

2. Библиотеки (Matplotlib, NumPy, Pandas и другие связанные с аналитикой)

3. API (обращение к открытым источникам и их использование для выгрузки информации)

4. Среды разработки (наиболее распространённые из них, используемые в этом разделе)

5. Математика (линейная алгебра, матанализ, статистика и теория вероятностей)

6. Big Data (работа с массивами разных типов, обращение к ним и популярные языки запросов)

7. Web (базовые навыки вёрстки HTML, CSS, JavaScript и знание сетевых протоколов)

8. Machine Learning (основы нейронных сетей, их архитектура, принципы построения, обучение и применение в анализе данных)

9. QA (базовые познания, методы тестирования и отладки)

10. Визуализация (интерпретация статистических показателей и отчётов в более простой и понятный вид)

11. Git ( использовать систему управления версиями и создавать собственные репозитории)

12. Английский (полезное подспорье в работе подобного специалиста, в особенности его технический аспект)

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Пройдя полный курс обучения по этому направлению, вы будете способны:

• программировать на Питон

• использовать его для анализа данных

• работать с Big Data и подготавливать массивы для анализа

• выявлять важные связи и закономерности

• автоматизировать сбор и интерпретацию информации

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Большинство современных вакансий по работе с данными требуют специалистов по Python. Поэтому подготовка к профессии сразу с позиции применения данного языка, является оптимальным подходом для построения карьеры и заделом на будущее. Выбирайте это перспективное направление и станьте востребованным профессионалом.

С помощью курсов Python аналитики вы подготовитесь именно по этой специализации, не отвлекаясь на посторонние темы, и сможете быстро включиться в рабочие бизнес-процессы любой компании.