Профессия Data Scientist

Кто такой Data Scientist

Специалист по Data Science обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.

Дата-сайентист может:

• Предсказать, окупится ли новый проект
• Оценить будущий спрос на товары и услуги
• Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
• Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
• Усовершенствовать транспортное движение
• Построить систему распознавания лиц

Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели. Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.

Вам подойдет этот курс, если вы:

• Новичок Программа рассчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.
• Программист Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.
• Аналитик Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.

Ваше резюме после курса

Инструменты:

• Python
• SQL
• Plotly
• Seaborn
• NumPy
• Pandas
• API
• Matplotlib
• Github
• Kaggle
• Hadoop

Навыки:

• Использую основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
• Умею получать данные из веб-источников или по API
• Умею визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
• Умею создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science
• Умею оценивать качество модели вне зависимости от задачи
• Применяю методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
• Строю математические и ML-модели с использованием временных рядов
• Применяю алгоритмы для рекомендательных систем (от ассоциативных правил до advanced-алгоритмов)
• Специализируюсь на ML/CV/NLP-инженерии (в зависимости от выбранной специализации), применяю современные продвинутые модели для решения отдельных задач
• Умею конвертировать бизнес-задачи в технические и наоборот
• Умею выводить и поддерживать модели в Production с учетом специфики выбранной специализации
• Обладаю дополнительными компетенциями в зависимости от выбранного майнора (продвинутый SQL, продвинутый Python, Reinforcement Learning или Data Engineering)