Онлайн-магистратура ТГУ Науки о данных и машинное обучение

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в Data Science

• Бакалаврам технических кафедр Продолжайте обучение в сфере Data Science и Machine Learning, получайте фундаментальные знания и постройте крепкую базу для старта карьеры
• IT-специалистам Откройте для себя мир Data Science и Machine Learning, а вместе с ними — новые карьерные перспективы
• Специалистам без технического бэкграунда Перейдите в IT из любой другой сферы и получите востребованную профессию в сфере наук о данных

Ваше резюме после обучения

Инструменты:

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• NumPy
• PyTorch
• MLflow
• Airflow
• OpenCV
• Hugging Face
• Git
• TensorRT
• PostgreSQL
• SQL
• Spark
• Hadoop

Умею:

• Писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
• Использовать библиотеки языка Python
• Применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
• Строить ML-модели на основании знаний математического анализа, теории
• Получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL
• Обучать и оптимизировать нейронные сети
• Работать с изображениями классическими методами и с использованием глубоких нейросетей

Программа магистратуры

Программа обучения построена от простого к сложному, включает в себя основные инструменты для работы с данными и учит применять знания на задачах из индустрии. На старте студенты получают хорошую базу, после осваивают актуальные технологии Machine и Deep Learning, а затем продолжают изучать либо продвинутые инструменты аналитики и Data Science, либо Data Engineering

• 1-й семестр Освойте ключевые инструменты для дальнейшего обучения и работы в Data Science
• 2-й семестр Изучите алгоритмы машинного обучения и основы алгоритмов глубокого обучения
• 3-й семестр Научитесь выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
• 4-й семестр Завершите работу над ВКР и познакомьтесь с обучением с подкреплением