Онлайн-магистратура ТГУ Науки о данных и машинное обучение

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в Data Science

• Бакалаврам технических кафедр
  Продолжайте обучение в сфере Data Science и Machine Learning, получайте фундаментальные знания и постройте крепкую базу для старта карьеры
• IT-специалистам
  Откройте для себя мир Data Science и Machine Learning, а вместе с ними — новые карьерные перспективы
• Специалистам без технического бэкграунда
  Перейдите в IT из любой другой сферы и получите востребованную профессию в сфере наук о данных

Какие задачи вы будете решать

• Улучшите рекомендательную систему социальной сети на основе анализа данных
• Разработайте систему планирования складских запасов под акции, основанную на анализе данных о праздниках
• Создайте модель машинного обучения, которая предсказывает возраст пользователя для показа рекламных объявлений

Ваше резюме после обучения

Умею:

• Писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
• Использовать библиотеки языка Python
• Применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
• Строить ML-модели на основании знаний математического анализа, теории
• Получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL

Программа магистратуры

Программа обучения построена от простого к сложному, включает в себя основные инструменты для работы с данными и учит применять знания на задачах из индустрии.

На старте студенты получают хорошую базу, после осваивают актуальные технологии Machine и Deep Learning, а затем продолжают изучать либо продвинутые инструменты аналитики и Data Science, либо Data Engineering

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе

• 1-й семестр Освойте ключевые инструменты для дальнейшего обучения и работы в Data Science
• 2-й семестр Изучите алгоритмы машинного обучения и основы алгоритмов глубокого обучения
• 3-й семестр Научитесь выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
• 4-й семестр Завершите работу над ВКР и познакомьтесь с обучением с подкреплением