Инженер данных

Курс «Инженер данных»

• Освоите проектирование пайплайнов
• Узнаете, как создавать витрины и хранилища
• Будете учиться на практике вместе с опытной командой
• Научитесь обрабатывать данные разными инструментами
• Сделаете и добавите в портфолио 9 проектов
• Получите помощь в поиске работы после курса

Кому подойдёт курс

• Специалистам по Data Science и аналитикам Освоите новые инструменты, чтобы эффективнее справляться с задачами. Научитесь строить хранилища и витрины данных, проектировать пайплайны, готовить данные к машинному обучению. При желании сможете перейти на роль инженера данных.
• Начинающим инженерам данных Систематизируете знания и отработаете их на практике. Решите проекты, которые войдут в портфолио, выделят вас на фоне других кандидатов и помогут расти в карьере.
• Практикующим разработчикам Получите навыки и знания инженера данных, чтобы использовать их на текущей должности или сменить работу. Освоите архитектуры данных, ETL-процессы, Airflow, PySpark и другие инструменты.

На курсе понадобятся знания SQL и Python

Что нужно знать по SQL:

• Базовый синтаксис: операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN
• Вложенные запросы и их комбинирование
• Оконные функции
• Ускорение запросов с помощью индексов по вторичному ключу

Что нужно знать по Python:

• Базовый синтаксис: переменные, циклы, функции, условия
• Структуры данных: список, словарь, кортеж, работа с индексами
• Базовые операции с Pandas: открыть csv-файл, посчитать простую агрегацию по столбцу
• Основы объектно ориентированного программирования

Какие инструменты освоите

• Python
• SQL
• Metabase
• Airflow
• PostgreSQL
• MongoDB
• Docker
• Redis
• Yandex.Cloud
• Kafka
• Hadoop
• Apache Spark
• Spark Streaming
• NoSQL