Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты PyShark, работа с СУБД PostgreSQL и библиотека PyTorch.
Курс «Специалист по Data Science расширенный»
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science с нуля за 16 месяцев
Будете учиться 16 месяцев по 10 часов в неделю
С нуля освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Будете заниматься онлайн с поддержкой наставников
Соберёте портфолио из 21 учебного проекта и 2 — на реальных данных
Получите помощь с поиском работы
Что делают специалисты по Data Science
Такие специалисты анализируют данные и на их основе строят модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.
Data Science — это применение научных методов в работе с данными.
В целом естественные науки основаны на Data Science. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Курс подойдёт вам, если
Вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования
У вас есть опыт работы с данными, но не хватает крепкой базы по машинному обучению
Вы готовы уделять учёбе минимум 10 часов в неделю
Чему научитесь
Анализировать большие объёмы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения
Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Помогать бизнесу, промышленности и науке создавать и улучшать продукты
Какой может быть ваша карьера
Должность
Специалист по Data Science
Навыки и инструменты
Мы регулярно обновляем программу вместе с практикующими экспертами и надёжными работодателями — так вы учитесь только тому, что актуально
Python
Jupyter Notebook
GitHub
SQL
Keras
Catboost
Scikit-learn
Pandas
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, с которым каждый и каждая найдет в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. Поэтому учиться в Практикуме будет не просто, но чтобы у вас всё получилось, мы дадим необходимые инструменты. Технологии помогут начать практику с первого занятия. Команда сопровождения ответит на все вопросы. А учиться вы будете именно тому, что востребовано на рынке.
Обучение проходит по направлениям: Анализ данных, Программирование, Дизайн, Маркетинг, Менеджмент.
Обучение основано на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.
Так, чтобы вы не бросали на полпути.78% учеников Практикума, которые хотят сменить профессию, находят новую работу. Эта статистика отражает нашу идею — из обучения каждый должен получить осязаемую, практическую пользу.
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Все части курса собраны на одном сайте. Не нужно переключаться и отвлекаться на что-то ещё.
Самостоятельная работа сочетается с регулярным общением с наставниками и возможностью поговорить с поддержкой.
Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.
Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.
Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...