Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

Чем занимается Data Scientist

Выстраивает стратегию развития
Находит выход из любой проблемы
Принимает лучшее решение
Делает прогнозы относительно спроса на продукт
Предвидит проблемы еще до их начал

Курс подойдет, если ваши цели

Попасть в профессию будущего
Поможем освоить профессию с нуля и дадим уверенную базу для старта карьеры
Научиться создавать и обучать нейросети
Покажем инструменты, которые преобразуют данные в наглядные результаты
Работать в востребованной сфере
Познакомим с несколькими специализациями и повысим вашу ценность как специалиста

Программа курса

Введение в программирование Бонусная ступень
- Блок 1: Базовые навыки
- Блок 2: Основы языков программирования для DS

Результат Начали ориентироваться в современном пространстве нейросетей, алгоритмов и закономерностей. Это вводный курс, который поможет разобраться в компьютерных технологиях.

База BigData-инструментария Ступень №1
- Блок 1: Python для анализа данных
- Блок 2. Технические нюансы и работа с Git
- Блок 3. Подгрузка данных
- Блок 4. Математика, статистика и теория вероятности для Data Science

Результат Узнали базовые принципы профессии. Изучили Python и научились проводить с помощью него необходимые вычисления и корреляции. Научились применять алгоритмы бинарного поиска. Узнали как работать с базами данных, Git, GitLab.

Научитесь работать с инструментами Lean Analytics Google SheetsGoogle Analytics SQL Яндекс.Метрика GTM Owox BI

Алгоритмы Machine Learning Ступень №2
- Блок 1. Классические модели Machine Learning
- Блок 2. Построение рекомендательных систем
- Блок 3. Построение прогнозных моделей
- Блок 4. Построение моделей для скоринга
- Блок 5. Создание BigData-продуктов
- Блок 6. Подготовка портфолио и участие в соревнованиях на Kaggle

Результат Получили все необходимые профильные знания Data Scientist. Совместно с Карьерным Центром составили резюме и начали подготовку к собеседованиям.

Научитесь работать с инструментами Python Tableau Power BI Flask Chat GPT Git

Специализации и погружение в прикладные задачи Ступень №3
- Блок 1. Специализация: AI & Deep Learning Engineer (нейронные сети)
- Блок 2. Специализация: NLP-разработчик (построение DataScience-систем анализа текста и голоса)
- Блок 3. Специализация: Cloud Data Engineer (Linux, Hadoop, AWS, работа «в облаке»)

Результат Познакомились с тремя специализациями Data Science. Получили знания Junior\Middle-специалиста. Дополнили портфолио проектами: «Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту» и другими. Защитили дипломную работу.

Научитесь работать с инструментами Python Tableau Power BI Flask Chat GPT Git

ProductStar, онлайн-школа

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал-профессиям на практических кейсах российских и международных компаний, основанная в 2018 году Михаилом Карповым (ex-CPO Skyeng и VK, CEO ProductStar) и Романом Абрамовым (Директор по продуктовым платформам, Тинькофф. В числе выпускников более 5000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и программирования.

ProductStar вырос из крупнейшего международного сообщества продакт-менеджеров Product Camp, основанного в России 10 лет назад. Сегодня мы стремительно растущий EdTech стартап с большими амбициями по завоеванию и развитию рынка онлайн-образования. Наши спикеры — специалисты из Яндекса, ВКонтакте, Авито, Skyeng, Amazon, Booking и др.

У нас одна из сильнейших в РФ образовательных программ по продакт-менеджменту. Синергия широкого бэкграунда основателей-продактов, комьюнити Product Camp, методистов и спикеров-практиков дают нам высокие конверсии в оплату. Поэтому работать с нашим оффером по вертикали продакт-менеджмента особенно выгодно.

Как проходит обучение

Изучение темы. Погружаетесь в основы профессии с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Сопровождение ментором. Ментор следит за вашим успехом, помогает выстроить эффективное обучение и успешно пройти испытательный срок при трудоустройстве
Домашняя работа. 70% обучения — практика, в рамках которой вы выполняете задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний
Защита проекта. Создаете финальный проект, защищаете его и добавляете его в портфолио

Статьи по теме

Смотреть все

Профессия Data Scientist (специалист по данным) – что делает, как им стать, зарплата в России | Rosbo.ru

Data Scientist (специалист по данным) – описание профессии и где учиться

Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.

Как стать Data Scientist с нуля – что нужно знать

Data Science начинающим – с чего начать, что должен знать и уметь специалист по данным

Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.

ТОП-10 востребованных ИТ-профессий – специалистов в сфере информационных технологий | Rosbo.ru

ТОП востребованных IT-профессий – специалистов по информационным технологиям

Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...

Сайт "Бизнес-обучение"