Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.
Судя же по развитию и всё большей цифровизации нашего мира, потребность в них будет только возрастать. Многие крупные аналитические агентства включают эту профессию в число наиболее перспективных на ближайшее будущее.
В этой статье вы узнаете:
Решив стать специалистом по данным, вы будете работать именно с ними. Такие профессионалы собирают их из различных источников, но главное занимаются их подготовкой. То есть очищают информацию от лишнего, типа дублей или ошибочно включённых в выборку элементов.
Используя полученные данные, профессионал в этой сфере может строить прогнозы, что важно для бизнеса. Кроме того, он может строить различные модели событий, проверять гипотезы и визуализировать их для принятия решений.
На практике же суть профессии Data Scientist выливается в такие требования при поиске вакансии на рынке труда:
Data Science сложное направление, в которое нельзя просто взять и прийти с улицы, здесь нужна сильная база с разноплановой подготовкой:
Математика. Данный предмет лежит в основе этой профессии. Причём вам нужны знания не школьного уровня, а такие серьёзные предметы, как математический анализ и линейная алгебра. Придётся углубиться в тему производных, дифференциалов, векторов, матриц и подобных сложных направлений. К тому же понадобится дискретная математика и анализ, чтобы научиться качественно разбираться в алгоритмах и их разработке.
Статистика. Не менее важный инструмент Data Scientist. Изучите, как составляются и проверяются гипотезы. Обратите внимание на теорию вероятностей, она достаточно важна в этой работе и с ней нужно познакомиться углублённо.
Программирование. В работе такого специалиста написание кода занимает существенную часть. Сейчас популярность для обработки данных разных типов набирает Python. Но до сих пор востребованы и более старые языки программирования, к примеру C++ и Java. А вот для проведения многих статистических операций лучше дополнительно изучить R. На уровне достаточном для самостоятельного написания запросов надо учить SQL.
Инструменты. Подобные профессионалы используют достаточно широкий пакет прикладных программ. Преимущественно это MatLab, достаточно объёмный набор различных инструментов для вычислений. Обязательно ознакомьтесь с возможностями и функционалом программ для визуализации данных, например, Pandas и Matplotlib.
Machine Learning. Учите методы и модели машинного обучения. Использование искусственного интеллекта, помогает упростить работу такого специалиста.
Deep Learning. Нейронные сети и их устройство тоже необходимы. Получите понимание принципов их построения и функционирования. Естественно, надо достаточно серьёзно взяться за методы глубокого обучения.
Базы данных. Обращаться к ним надо научиться. Причём и структурированным базам данных, и неструктурированным.
Английский. Большая часть технической литературы в этой области написана на английском. Конечно, со временем её переводят, но иногда это происходит спустя несколько лет. Да и сопроводительная документация по различным фреймворка, технология и их применению зачастую идёт на иностранном.
Список курсов
https://www.rosbo.ru/study/themes/data-science-nauka-o-dannyh
https://www.rosbo.ru/study/themes/data-scientist-specialist-po-dannym
Стабильный рост информационных потоков в бизнесе и других областях, ведёт к активному развитию Data Science. Поэтому даже уже состоявшиеся специалисты стараются всегда совершенствоваться, что уж говорить про тех, кто только пришёл в область. Вам обязательно надо:
Искать материалы по этой теме, они выходят достаточно регулярно. Зачастую это даже вполне научные статьи, не пугайтесь и пытайтесь их понять.
Стажировка отличная возможность получить первоначальный опыт. Там вы сможете профессионально развиваться и получите реальную практику.
Ищите постоянную работу. Пожалуй, это наилучший вариант для становления профессионалом. Не рассчитывайте сразу на высокие позиции, джун вполне хорошая начальная позиция для наработки реальных навыков.
Стать хорошим специалистом по данным можно, если развивать соответствующие личные качества:
Аналитический ум (эта работа для настоящих логиков, способных действовать чётко и последовательно)
Высокая обучаемость (большая часть предметов необходимая в профессии достаточно сложные и приходится постоянно получать новые знания)
Внимательность (вы будете работать с большими объёмами информации и часто писать код, повышенное внимание поможет избежать лишних ошибок)
Трудолюбие (нельзя написать строчку кода и отдыхать, здесь придётся потрудиться, чтобы получить результаты)
Выбрав Data Science в качестве специальности, вы столкнётесь с определёнными сложностями. Но если у вас технический склад ума и высокая работоспособность, профессия будет для вас интересной и увлекательной. Вы столкнётесь с весьма разноплановыми задачами и будете делать то, что действительно важно и непосредственно влияет на бизнес-процессы.
Менеджеры по продажам по телефону — незаменимые специалисты для бизнеса, особенно в условиях удаленного обслуживания клиентов. Спрос на таких профессионалов стабильно высокий, а возможности карьерного роста — впечатляющие: от специалиста до руководителя отдела.
Менеджер клиентского сервиса — специалист по работе с клиентами, отвечающий за повышение сервиса и клиентоориентированность в компании. Востребованность позиции растёт, а грамотный подход к обслуживанию открывает перспективы роста: от координатора до руководителя сервиса.
Менеджер розничной торговли — ключевая профессия в торговой сети, от которой зависит выручка и лояльность покупателей. Специалисты по розничной торговле востребованы в крупных ритейл сетях и локальных магазинах. Карьерный рост возможен от продавца консультанта до руководителя отдела продаж.
Менеджер по работе с претензиями — специалист, который помогает компаниям сохранять лояльность клиентов даже в сложных ситуациях. Востребованность профессии растёт, ведь клиентоориентированность становится конкурентным преимуществом. Это стабильная работа с возможностью карьерного роста.
Продажи в сегменте B2B — это динамичная и перспективная сфера, где ценятся стратегическое мышление и умение договариваться. Профессия востребована, а специалисты по B2B-продажам имеют все шансы на быстрый рост, высокий доход и карьерное развитие в крупных компаниях.
Менеджер по корпоративным продажам — это не просто продавец, а стратег и переговорщик, от которого зависит успех крупных сделок. Спрос на таких специалистов стабильно высок, ведь бизнес всегда нуждается в тех, кто умеет выстраивать отношения с корпоративными клиентами и обеспечивать устойчивую...
Профессия менеджера по дебиторской задолженности сегодня актуальна как никогда. Этот специалист играет важную роль в финансовой устойчивости компании. Востребованность растёт, а карьерный рост возможен от начальных позиций до руководящих ролей.