Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.
«Мне сложно понять мотивацию data scientist’а, который не видит красоты в математике». Кирилл Данилюк, Data Scientist
В этой статье вы узнаете:
Data Science, или науку о данных, знатоки называют направлением будущего. Она активно используется в бизнесе, цифровых технологиях, науке и различных стартапах для прогнозирования на основе точных данных, автоматизации решений. Специалисты, которые непосвященному человеку могут показаться предсказателями будущего или повелителями информации, называются Data Scientists. Они трудятся в тех сферах, где фигурируют крупные объемы информации, – от астрофизики и метеорологии до банковских организаций и розничных торговых сетей. В науке специалисты по данным оказывают причастны к важным открытиям, к примеру, проводят анализ ДНК или разрабатывают нейронные сети для молекулярной биологии.
Какие задачи решает специалист по данным
Data Scientist, опираясь на методы науки о данных, обрабатывает большое количество информации, занимается построением математических моделей поведения данных. Например, проанализировав информацию о спросе на продукт за прошедший период, он формирует прогноз относительно будущих продаж. В этом ему помогают навыки работы с базами данных и алгоритмами машинного обучения.
Ежедневно Data Scientist выполняет следующие действия:
Труд специалистов по данным помогает представителям бизнеса принимать оптимальные решения, быть на шаг впереди конкурентов. Data Science – это не просто преобразование неструктурированной информации в удобную для анализа форму. Залог успеха в этой сфере – умение анализировать обработанные данные.
Построение карьеры в российской или зарубежной компании, виртуозное владение методами анализа данных, алгоритмами машинного обучения, основами работы с нейросетями – всего этого могут добиться не только действующие программисты и аналитики, но и новички в IT. В этом им помогут обучающие программы.
Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:
https://www.rosbo.ru/study/themes/data-scientist-specialist-po-dannym
Data Scientist не может обойтись без познаний в математике, статистике и теории вероятности, математическом анализе, экономике и информатике. Специалисты используют в своей работе математические модели, позволяющие находить закономерности и строить прогнозы.
К тому же они должны знать:
Специалист по данным должен уметь:
Благодаря обучающим программам будущие специалисты по данным учатся:
Крупный бизнес переживает настоящий бум заинтересованности в Data Science. За последние 3 года число вакансий в этой сфере возросло более чем на 400%! По прогнозам, Data Scientist до 2025 года будет лидировать в списке наиболее востребованных профессий.
Делая первые шаги на пути освоения специальности, стоит учитывать ее особенности.
Преимущества
Недостатки
Аналитическим складом ума требования к личным качествам специалиста не ограничиваются. Для реализации в профессии надо обладать:
Часто простые инструменты оказываются эффективнее сложных. Для решения проблемы бывает достаточно применить обычную линейную регрессию.
Уделяйте внимание не только привычным, но и новым библиотекам, они появляются не просто так.
Не позволяйте себе торопиться. Эффективно – не значит быстро!
Метрика зачастую оказывается более важной, чем сама модель.
Не пренебрегайте изучением статистики. Она лежит в основе машинного обучения.
Специалист, благодаря которому, словно по мановению волшебной палочки, работает вся компьютерная техника в компании, – это системный администратор. Узнайте, как получить одну из самых востребованным профессий в IT-сфере и какие доходы она принесет.
Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.
Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.
Получить профессию тестировщика ПО – самый простой шаг на пути развития в сфере информационных технологий. Узнайте, настолько ли эта работа легка, как кажется, и какой доход она может приносить. Где пройти обучение, чтобы стать тестировщиком ПО?
Игровая индустрия, медицина, военная промышленность, образование, проектирование – в этих сферах все больше начинают обращать внимание на возможности виртуальной реальности. Узнайте, подойдет ли вам профессия VR/AR-разработчика и где пройти обучение.
Backend-программисты – мастера создания программно-административной части веб-сайтов и приложений, внутренним содержанием и серверными технологиями. Узнайте, какие доходы приносит перспективная профессия и где можно обучиться программированию с нуля.
Выдержка, терпение, способность быстро адаптироваться к новому: если вы обладаете этими качествами, интересуетесь программированием, возможно, вы заинтересуетесь профессией 1С-разработчика. Расскажем, что должен знать специалист и где пройти обучение.