Есть вопросы по выбору курсов?
Пишите: portal@rosbo.ru
Укажите:
ФИО и телефон
Какой курс или тема интересует
Онлайн или очно (какой город)
Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.
«Мне сложно понять мотивацию data scientist’а, который не видит красоты в математике». Кирилл Данилюк, Data Scientist
В этой статье вы узнаете:
Data Science, или науку о данных, знатоки называют направлением будущего. Она активно используется в бизнесе, цифровых технологиях, науке и различных стартапах для прогнозирования на основе точных данных, автоматизации решений. Специалисты, которые непосвященному человеку могут показаться предсказателями будущего или повелителями информации, называются Data Scientists. Они трудятся в тех сферах, где фигурируют крупные объемы информации, – от астрофизики и метеорологии до банковских организаций и розничных торговых сетей. В науке специалисты по данным оказывают причастны к важным открытиям, к примеру, проводят анализ ДНК или разрабатывают нейронные сети для молекулярной биологии.
Какие задачи решает специалист по данным
Data Scientist, опираясь на методы науки о данных, обрабатывает большое количество информации, занимается построением математических моделей поведения данных. Например, проанализировав информацию о спросе на продукт за прошедший период, он формирует прогноз относительно будущих продаж. В этом ему помогают навыки работы с базами данных и алгоритмами машинного обучения.
Ежедневно Data Scientist выполняет следующие действия:
Труд специалистов по данным помогает представителям бизнеса принимать оптимальные решения, быть на шаг впереди конкурентов. Data Science – это не просто преобразование неструктурированной информации в удобную для анализа форму. Залог успеха в этой сфере – умение анализировать обработанные данные.
Построение карьеры в российской или зарубежной компании, виртуозное владение методами анализа данных, алгоритмами машинного обучения, основами работы с нейросетями – всего этого могут добиться не только действующие программисты и аналитики, но и новички в IT. В этом им помогут обучающие программы.
Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:
https://www.rosbo.ru/study/themes/data-scientist-specialist-po-dannym
Data Scientist не может обойтись без познаний в математике, статистике и теории вероятности, математическом анализе, экономике и информатике. Специалисты используют в своей работе математические модели, позволяющие находить закономерности и строить прогнозы.
К тому же они должны знать:
Специалист по данным должен уметь:
Благодаря обучающим программам будущие специалисты по данным учатся:
Крупный бизнес переживает настоящий бум заинтересованности в Data Science. За последние 3 года число вакансий в этой сфере возросло более чем на 400%! По прогнозам, Data Scientist до 2025 года будет лидировать в списке наиболее востребованных профессий.
Делая первые шаги на пути освоения специальности, стоит учитывать ее особенности.
Преимущества
Недостатки
Аналитическим складом ума требования к личным качествам специалиста не ограничиваются. Для реализации в профессии надо обладать:
Часто простые инструменты оказываются эффективнее сложных. Для решения проблемы бывает достаточно применить обычную линейную регрессию.
Уделяйте внимание не только привычным, но и новым библиотекам, они появляются не просто так.
Не позволяйте себе торопиться. Эффективно – не значит быстро!
Метрика зачастую оказывается более важной, чем сама модель.
Не пренебрегайте изучением статистики. Она лежит в основе машинного обучения.
В продвижении товаров, услуг и самого бренда достаточно важно, чтобы целевой аудитории предлагали свежую и актуальную информацию. Поэтому сейчас имеет большое значение такая профессия, как контент-менеджер. Профессионалы в этой сфере являются разносторонне подготовленными специалистами.
Программирование входит в число наиболее перспективных профессий IT-сферы. Причём у тех, кто решает этим заняться, реально огромнейший выбор языков. Если же говорить, какой из них сейчас наиболее привлекателен для изучения, то весьма неплохим вариантом является Python. Разработчики, владеющие им...
Одним из ключевых элементов любого сайта или приложение является интерфейс. Он должен быть красивым и одновременно удобным для использования, иначе даже качественный продукт будет не востребован потребителем.
Количество информации в мире постоянно возрастает. При этом неуклонно растёт и важность её анализа. Он необходим буквально во всех сферах бизнеса и маркетинга, ведь помогает принимать важные управленческие решения и максимизировать прибыль компании.
Устройства под управлением операционных систем семейства Apple входят в число лидеров современного рынка. При этом они требуют специфического ПО, рассчитанного именно на их возможности. Удовлетворяют подобный спрос iOs-разработчики, нацеленные на развитие экосистемы бренда.
На рынке труда каждый день появляются новые профессии, к таковым можно отнести и специалистов motion-дизайна. Подобное направление деятельности появилось не так давно, но уже успело себя зарекомендовать, как весьма интересное и перспективное.
Любому товару, насколько бы хорошим он ни был, требуется грамотное продвижение, иначе о нём никто не узнает. А сейчас с увеличением конкуренции практически во всех сферах сбыта, подобная задача становится ещё сложнее. Организацией этого занимается маркетолог.