Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Курс «Инженер данных» с нуля
Освоите Python, SQL и другие инструменты для работы с данными
Научитесь создавать витрины и хранилища, проектировать пайплайны
Будете учиться на реальных задачах в технической инфраструктуре
Сделаете 9+ проектов для портфолио и пет-проект с поддержкой наставников
Получите диплом о профессиональной переподготовке
Сможете рассматривать вакансии от партнёров Практикума
Чем занимаются инженеры данных
Инженеры данных, или Data Engineers, создают и обслуживают инфраструктуру для работы с данными
А именно:
Разрабатывают витрины и хранилища
Собирают и очищают данные
Структурируют и готовят данные к анализу
Всему этому и не только вы научитесь на нашем курсе, даже если никогда раньше не работали с данными.
Главное о профессии
Какие инструменты и технологии нужно знать
Всё это вы освоите на нашем курсе — даже если у вас нет технического образования и опыта в IT
Python
SQL
Airflow
PostgreSQL
Docker
Redis
Yandex Cloud
Kafka
Hadoop
Apache Spark
Spark Streaming
NoSQL
Кому подойдёт курс
Тем, кто хочет начать карьеру в IT Чтобы вы с нуля освоили новую профессию, мы дадим всю нужную теорию, поможем закрепить навыки на практике и подготовиться к реальной работе
Начинающим инженерам данных Если вы уже немного разбираетесь, поможем систематизировать знания, набраться опыта и получить обратную связь от более опытных коллег
IT-специалистам, работающим с данными Научитесь работать с данными профессионально и сможете развиваться на текущем месте или поменять сферу деятельности
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, с которым каждый и каждая найдет в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Мы верим, что освоить новый навык можно только с помощью регулярных усилий и полного погружения в практику. Поэтому учиться в Практикуме будет не просто, но чтобы у вас всё получилось, мы дадим необходимые инструменты. Технологии помогут начать практику с первого занятия. Команда сопровождения ответит на все вопросы. А учиться вы будете именно тому, что востребовано на рынке.
Обучение проходит по направлениям: Анализ данных, Программирование, Дизайн, Маркетинг, Менеджмент.
Обучение основано на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.
Так, чтобы вы не бросали на полпути.78% учеников Практикума, которые хотят сменить профессию, находят новую работу. Эта статистика отражает нашу идею — из обучения каждый должен получить осязаемую, практическую пользу.
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Все части курса собраны на одном сайте. Не нужно переключаться и отвлекаться на что-то ещё.
Самостоятельная работа сочетается с регулярным общением с наставниками и возможностью поговорить с поддержкой.
Крупный бизнес сейчас неотрывно связан с большими данными, которые надо обрабатывать, хранить и анализировать. Без таких специалистов, как Data Scientist, организовать это попросту не представляется возможным.
Хотите узнать, представителям какой профессии в IT-сфере работодатели готовы платить одни из самых высоких гонораров? Это специалисты в Data Science. Расскажем, почему профессия считается одной из самых сложных, где пройти обучение и найти работу.
Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...
