Data Scientist

Data Scientist

• Освоите профессию с нуля и начнёте работать по специальности через 7 месяцев
• Получите возможность пройти стажировку у наших партнёров
• Дополнительно сможете освоить специализацию: ML-инженер, CV-инженер или NLP-разработчик

Чем занимается Data Scientist

Дата-сайентисты работают с большими объёмами данных, находят закономерности и делают прогнозы. Они создают модели машинного обучения и нейросети, такие как системы распознавания лиц, голосовые помощники и ChatGPT.

В банковской сфере Data Scientist может спрогнозировать реакцию клиента на кредитное предложение. В ритейле — создать модель, которая будет выбирать удачное место для торговой точки — в зависимости от района, арендной платы и близости конкурентов.

В Data Science есть разные специализации

Вот самые востребованные:

• CV-инженер. Работает с изображениями и видео. Например, может создать модель, которая по снимкам предсказывает развитие заболевания
• NLP-разработчик. Анализирует и генерирует текст и звуки. Например, создаёт чат-боты и обучает нейросети писать стихи
• ML-инженер. Строит модели машинного обучения и внедряет их в продукт. Например, интегрирует на сайт рекомендательную систему для подбора фильмов

Варианты обучения

Мы предлагаем вам пройти базовую программу по Data Science или продвинутую — чтобы сразу получить специализацию

Базовый тариф:

• Быстрый старт в профессии
• Освоите ключевые навыки: Python и аналитические библиотеки, SQL и математику, машинное обучение и основы нейросетей. Сможете стартовать в профессии на младшей позиции через 7 месяцев обучения

Продвинутый тариф:

• Быстрый старт и развитие в одной из специализаций
• Углубитесь в Data Science и освоите одну из трёх специализаций на выбор. После получения специализации сможете претендовать на более высокие позиции

Программа курса обновлена в 2023 году

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю, начинаются между 18:00 и 20:00 МСК
• На лекции и практические задания понадобится 10–15 часов в неделю
• Записи вебинаров, митапов и хакатонов, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты, тренажёры и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Базовый тариф. Старт в профессии

• Обучение 12 месяцев
• Сделаете первые шаги в профессию дата-сайентиста. Научитесь получать данные, очищать и анализировать их с помощью Python, проверять гипотезы и строить модели машинного обучения.

Продвинутый тариф. Специализация на выбор

• Обучение от 2 до 5 месяцев
• После того как освоите базу, сможете углубиться в одно из направлений машинного обучения: работу с текстом и звуком — NLP, изображениями — CV, или научитесь проектировать инфраструктуру для запуска и стабильной работы ML-моделей. Осталось лишь выбрать свою траекторию.