Продакт-менеджер

Продакт-менеджеры контролируют разработку и запуск успешных продуктов: от приложений и сервисов до крупных маркетплейсов

Инструменты

PMBook
AppMetrica
Яндекс Метрика
Miro
Tilda
Figma
Power BI
CJM
Юнит-экономика
CustDev
SQL
Excel
Гибкие методологии

Навыки

• Анализ рынка и конкурентов
• Проработка монетизации продукта
• Анализ пользователя
• Управление командой разработки
• Анализ продуктовых метрик
• Разработка стратегии развития продукта
• Создание MVP продукта
• Презентация идей и результатов
• Тестирование гипотез
• Визуализация данных

Программа обучения

Основные курсы
Основы профессии
15 практических заданий

• Что такое продукт. Роль продакт-менеджера в команде
• Продуктовые и бизнес-метрики. Постановка целей в работе над продуктами
• Анализ конкурентов и рынка. Модели монетизации продукта
• Анализ пользователей: CustDev и портрет клиента
• Метрики продуктовой аналитики, А/В-тесты и клиентские воронки
• CJM: составляем карту пути пользователя
• UX-дизайн в управлении продуктом
• MVP: создаем минимально жизнеспособный продукт
• Определяем продуктовые метрики с учетом бизнес-целей
• Продвижение продукта
• Юнит-экономика
• Roadmap: составляем стратегию развития
• Взаимодействие продакта с командой
• Карьера продакта: резюме, поиск вакансий и подготовка к собеседованиям
• Карьера: развитие в профессии и планирование карьеры

Тренировка на задачах продакта
Интерактивный курс с практикой на реальных задачах

• Работа с показателями для VK
• Работа с показателями для сервиса доставки еды
• Работа с показателями системы идентификации аккаунтов
• Внедрение новых функций в приложение магазина одежды
• Запуск приложения-агрегатора
• Цикл разработки приложения
• Разработка онлайн-курса
• Стратегия увеличения количества заказов в приложении
• Стратегия удержания аудитории в приложении

Дополнительные курсы
Продуктовая аналитика
11 практических заданий

• Роль продуктовой аналитики для бизнеса
• Работа с продуктовыми метриками и пирамидой метрик
• Связь KPI и метрик
• Дашборды для работы с гипотезами
• A/B-тестирование и интерпретация данных
• Power BI: сбор, очистка и проверка данных
• «Яндекс Метрика»: настройка счетчиков и целей, формирование отчетов
• Введение в Python для работы с данными
• Регрессионный и когортный анализ

Excel
14 практических заданий

• Интерфейс и возможности Excel
• Форматирование данных в таблицах
• Анализ данных в таблице
• Проверка и поиск ошибок
• Сводные таблицы
• Вычисления и формулы
• Принципы работы с массивами
• Типы и назначения диаграмм
• Прогнозирование показателей с помощью таблиц
• Импорт данных в таблицы. Power Pivot и Power Query

SQL
6 практических заданий

• Основы работы с реляционными базами данных
• Функции и выражения для работы с данными
• Связи между таблицами
• Проектирование и оптимизация структуры баз данных

Figma
Теоретический курс без практики

• Интерфейс и возможности Figma
• Стандартные инструменты: текст, шейпы, слои, цвет
• Работа с графикой: иконки и иллюстрации
• Компоненты и библиотеки стилей
• Auto Layout и Variants. Объединение макетов в систему
• Плагины
• Подготовка макетов для разработки

Управление командами
Теоретический курс без практики в тарифах “Оптимальный” и “Премиум”

• Поиск команды для проекта
• Найм и увольнение сотрудников
• Определение модели управления командой
• Работа с межкультурными и удаленными командами

Tilda
Теоретический курс без практики в тарифах “Оптимальный” и “Премиум”

• CustDev: поиск инсайтов
• Позиционирование компании для разных сегментов аудитории
• Методики Smart и OKR для определения целей проекта
• Методика Growth Hacking для генерации идей
• Медиапланирование, исследования аудитории и рынка
• Построение и тестирование гипотез
• Отслеживание метрик и подготовка отчетов