Python для анализа данных

Курс подойдет вам, если вы:

• Аналитик Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
• Маркетолог Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.
• Менеджер Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Вы научитесь:

• Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
• Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
• Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Уже к середине курса вы сможете

• Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
• Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
• Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе

Краткая программа

Знакомимся с Python Язык программирования Python один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Вы научитесь:

• разбираться в синтаксисе
• использовать разные типы данных
• работать с текстовой информацией
• создавать и применять функции

Работаем с большими данными Работать с данными можно с помощью разных инструментов. На этом этапе обучения вы продолжите их осваивать. Вы научитесь:

• использовать готовые функции библиотеки Pandas
• объединять данные из разных источников
• работать с большими файлами (30 ГБ)
• визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
• работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов

Работаем с более продвинутыми случаями Цель курса - приблизить вас к уровню middle-cпециалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки. Вы научитесь:

• пользоваться библиотекой NumPy
• работать с файлами разных форматов
• писать автоматические скрипты
• работать с базами данных

Собираем данные из интернета Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные - в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе. Вы сможете:

• парсить веб-страницы
• парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте»
• работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»

Учимся дополнительным возможностям Полученные знания - не предел, наше обучение продолжается. Вы научитесь:

• автоматически обновлять отчеты
• работать с ошибками кода

В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.