Профессия Аналитик данных

Вам подойдет обучение анализу данных на этом курсе, если вы

• Новичок Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность. Станьте аналитиком данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
• Работаете в сфере IT или в банке В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Научитесь работать с инструментами анализа данных. Пополните свое портфолио десятком решенных задач, проектами и кейсами. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для своего профессионального развития.
• Аналитик Уже работаете аналитиком или являетесь для них клиентом. Поднимете свой уровень компетенций, ускорите обработку данных и расширите инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скиллы.

Кем вы сможете работать после окончания курса

• Аналитик в FinTech Анализирует и оптимизирует модель риск-стратегии. Помогает улучшить механизм оценки заемщиков, оценивает риски при разработке новых финансовых продуктов.
• Аналитик данных Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения.
• Маркетинговый аналитик Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты и дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов.
• Продуктовый аналитик Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании.
• Маркетплейс-аналитик Собирает и анализирует данные маркетплейсов, чтобы помочь онлайн-магазинам определить ключевые бизнес-метрики и увеличить эффективность.
• Веб-аналитик Собирает и анализирует данные о посетителях веб-ресурса, выявляет причины плохой посещаемости и увеличивает конверсию сайта.
• BI-аналитик Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании.
• Аналитик в e-commerce Разрабатывает и внедряет рекомендательные системы, анализирует прибыльность товаров и категорий.

На курсе вы научитесь

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга
• Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
• Применять знания статистики для анализа данных
• Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
• Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты (Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику).

После курса вы сможете

• Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу
• читать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
• Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
• Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения
• Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании
• Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Ваше резюме после курса

• Принимаю решения на основе data-driven подхода
• Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
• Автоматизирую обработку данных
• Умею обрабатывать большой объем данных при помощи Python
• Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчеты специалистам других отделов
• Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
• Создаю аналитическую архитектуру с учетом особенностей бизнеса
• Разрабатываю аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
• Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
• Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
• Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
• Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
• Измеряю эффективность каналов продвижения
• Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике