«Кто владеет информацией, тот владеет миром». Натан Ротшильд
Содержание
В этой статье вы узнаете:
Кто такой Аналитик данных (Big Data Analyst) и чем он занимается?
Big Data Analyst работает с большими объемами данных: обрабатывает, анализирует и интерпретирует. Его труд востребован среди представителей бизнеса, а результаты работы позволяют выявлять новые феномены и процессы, смотреть на привычные вещи с иного угла зрения. Главной компетенцией аналитика данных является умение находить логические связи в информационных массивах, а также разрабатывать новые продукты, решения различных задач или стратегии, находить точки роста для бизнеса.
Обязанности Big Data Analyst
Работая с массивами информации, аналитик данных ежедневно выполняет следующие действия:
- собирает данные
- готовит их к анализу, выполняя выборку, очистку и сортировку
- ищет закономерности в информационных массивах
- интерпретирует и визуализирует данные, чтобы быстрее оценить полученный результат, выявить тенденции
- формулирует гипотезы, которые поспособствуют улучшению показателей
Перечисленные операции помогают специалисту решить главную задачу – извлечь из информационного массива именно те сведения, которые будут полезны бизнесу, помогут принять оптимальные решения.
Некоторые компании предъявляют к деятельности Big Data Analyst дополнительные требования. Специалисты анализируют бизнес-процессы, им приходится тесно взаимодействовать с прочими представителями IT-сферы, работать с корпоративными хранилищами данных, решать задачи Business Intelligence, оптимизировать производственные процессы.
В каких отраслях трудятся специалисты
Big Data Analyst востребованы в бизнесе и финансовой отрасли, медицине и других сферах деятельности. При этом специалисты должны хорошо разбираться в том направлении, в котором они работают. Так, труд аналитика в области финансов окажется неэффективным на фармацевтическом производстве.
Какие компании наиболее всего нуждаются в аналитиках данных? К их числу относятся:
- интернет-гиганты, такие как Yandex или Google, которые стремятся отвечать потребностям пользователей и в этом плане опережать своих конкурентов
- медицинские структуры
- банковские организации
- транспортные компании и службы доставки
- операторы сотовой связи
- прочие клиентоориентированные компании
Где получить образование
Освоить профессию аналитика данных – сложная задача. Добиться этой цели помогут опыт работы со статистическими данными, а также терпение и упорство. Сделать первые шаги на профессиональном поприще позволят обучающие программы.
Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:
https://www.rosbo.ru/study/themes/analitik-dannyh-big-data-analyst
Чему вы научитесь / Что должен знать и уметь специалист
Чтобы успешно добиваться поставленных целей, аналитику необходимо владеть знаниями и навыками сразу в нескольких направлениях:
- в математике, в том числе в дискретной математике, теории вероятностей и статистике
- в системном анализе
- в методах анализа бизнес-процессов
- в управлении качеством
- в информационных технологиях
Но и этого перечня часто бывает недостаточно, чтобы аналитик данных мог назвать себя настоящим профессионалом своего дела. Ему требуется владеть прикладными знаниями в том направлении, в котором он работает. Например, сотрудник банковской организации должен разбираться в бухгалтерском учете.
Обучающие курсы позволяют будущему аналитику данных освоить:
- основы языка Python и его базовые библиотеки
- язык SQL
- методы сбора и обработки данных
- инструмент Hadoop
- алгоритмы анализа данных
- прикладное машинное обучение
- фреймворк Apache Spark
- потоковую обработку данных
- анализ данных в Power BI
Уровень зарплат и востребованность
О ценности специалистов сам за себя говорит тот факт, что Россия входит в число самых крупных рынков решений по аналитике Big Data.
Плюсы и минусы профессии
Профессия требует и аналитического склада ума, и умения находить нестандартные решения и даже творческий подход для достижения целей. К каким еще особенностям стоит быть готовым новичку?
Преимущества
- востребованность
- высокий уровень оплаты труда
- возможность работать в крупных компаниях, например, в интернет-гигантах
- трудоустройство за рубежом
Недостатки
- сидячая работа
- необходимость получать прикладные знания и навыки в зависимости от сферы деятельности компании
Кому подойдет / Личные качества
Стать профессиональным аналитиком данных – значит иметь или воспитать в себе следующие личностные качества:
- внимательность
- нестандартное мышление
- ответственность
- усидчивость
- обучаемость, желание развивать и получать новые знания
5 интересных фактов о Big Data
-
За последние 2 года сгенерировано больше данных, чем за всю историю человечества.
-
Пользователи Facebook каждую минуту отправляют около 30 миллионов сообщений.
-
Для среднестатистической компании увеличение в доступности данных на 10% приведёт к росту чистой прибыли на 65 миллионов долларов.
-
За 5 лет в мире появится 50 миллиардов «умных» аппаратов, которые будут собирать, анализировать и передавать данные.
-
Люди используют менее 0.5% всех возможных данных. Представьте, каков потенциал развития в данном направлении!
Читайте также: