Полный курс по анализу данных

Кто такой дата-аналитик

Это специалист, который собирает и анализирует данные, извлекая из них ценную информацию для принятия стратегически важных решений в бизнесе

Обязанности дата-аналитика:

• сбор и очистка данных из разных источников;
• проведение анализа специальными методами;
• визуализация результатов, подготовка отчетов и презентаций

Необходимые навыки:

• уверенное владение инструментами для работы с данными;
• знание статистических методов и специального ПО;
• опыт в визуализации данных, создании дашбордов и диаграмм;
• умение эффективно представлять результаты;
• готовность к самостоятельной работе и взаимодействию в команде;
• коммуникативные навыки

Личные качества дата-аналитика:

• внимательность
• аналитическое мышление
• интерес к решению сложных задач
• любознательность

Для кого эта программа:

• Новичок Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior. 
• Работаете в IT/финансахВ вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры. 
• Аналитик Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
  На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.

Программа обучения

Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.