Специалист по машинному обучению – описание профессии и где учиться

Если в детстве вы зачитывались фантастическими повестями, в которых машины умели мыслить, то не пройдете мимо профессии, связанной с искусственным интеллектом и машинным обучением. Готовы работать на переднем крае технологий и воплощать в реальность мечты? Узнайте, как готовят таких специалистов.

Профессия Специалист по машинному обучению – что делает, как им стать, зарплата в России
Время чтения: 3 мин.
Поделиться: 

«Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно». Илон Маск

Содержание

В этой статье вы узнаете:

 

Кто такой Специалист по машинному обучению и чем он занимается?

Специалист по машинному обучению – описание профессии и где учиться

Специалист по машинному обучению, или machine learning трудится над составлением алгоритмов, по которым машина анализирует данные, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и в целом совершенствует свое «мышление». С первого взгляда работа представителей профессии кажется монотонной, ведь разработка алгоритмов не требует креативности. На самом деле специалистам приходится применять творческий подход, чтобы заставить машины самообучаться и решать сложные задачи, например, управлять транспортными средствами, распознавать лица и речь.

Обязанности специалиста

Эксперты в области искусственного интеллекта ежедневно трудятся над следующими задачами:

  • сбор и подготовка данных, необходимых для прокачки искусственного интеллекта, а также их классификация с разметкой;
  • построение моделей машинного обучения для обработки данных, например, для создания «умной ленты» в социальных сетях, которая показывает конкретному пользователю интересные для него материалы, либо разработка алгоритма для предсказания предпочтений туристов

В каких сферах необходимы специалисты по машинному обучению

Профессионалы в области Machine Learning востребованы в различных областях жизни – от медицины и пищевой промышленности до металлургии и интернет-торговли. В настоящее время все больше компаний работают над созданием и тестированием беспилотных транспортных средств. Внедрение этой технологии невозможно без экспертов в области искусственного интеллекта. Аналогичная ситуация складывается в медицине. Одно из направлений ее развития – проведение диагностики на основе собранной со всего мира статистики. Такие интернет-гиганты, как Facebook и Google, также внедряют машинное обучение в различные аспекты работы, например, в таргетированной рекламе или использовании чат-ботов.

 

Где получить образование

Машинное направление – одна из тех сфер, где почти не найти самоучек. Сильные специалисты должны обладать хорошей подготовкой в разных направлениях. Для старта в профессии лучше пройти обучающие программы.

Выбирайте программы обучения, сравните условия нескольких учебных центров:

https://www.rosbo.ru/study/themes/specialist-po-mashinnomu-obucheniyu

https://www.bonsk.ru/study/themes/mashinnoe-obuchenie-machine-learning

 

Чему вы научитесь / Что должен знать и уметь специалист

Курсы Специалист по машинному обучению – обучение онлайн

Для решения стандартных рабочих задач специалистам по машинному обучению необходимо владеть следующими знаниями и навыками:

  • алгебра, дискретная математика
  • статистика
  • теория вероятностей
  • алгоритмы Machine Learning
  • работа с базами данных
  • анализ и моделирование данных с помощью языков Python и R
  • работа с фреймворками и библиотеками
  • использование пакета инструментов Matlab
  • английский язык для программирования, чтения документов

Хорошо, если представитель профессии разбирается в той сфере, где трудится. Например, если специалист разрабатывает проекты для медицины, ему стоит иметь четкое представление о медицинских аспектах и особенностях труда медиков. Обучающие программы помогают будущим экспертам в области искусственного интеллекта изучить:

  • программирование на языке Python
  • визуализацию данных, в том числе принципы разработки интерактивной инфографики
  • использование библиотек и баз данных
  • применение фреймворков, нейросетей для решения реальных задач
  • построение моделей машинного обучения
  • создание рекомендательных систем

 

Уровень зарплат и востребованность

Тенденция к применению machine learning начинает набирать обороты во всем мире. Специалисты не остаются без работы, ведь в их знаниях и опыте нуждаются такие гиганты, как Сбербанк, Яндекс, Ростех и другие.

 

Плюсы и минусы профессии

Находиться на переднем крае современных цифровых технологий непросто. Профессия специалиста по машинному обучению имеет свои достоинства и недостатки.

Преимущества

  • высокая заработная плата
  • востребованность
  • интересные проекты
  • творческий подход

Недостатки

  • высокая нагрузка на органы зрения
  • ненормированный рабочий день
  • большая ответственность

 

Кому подойдет / Личные качества

Специалистам по искусственному интеллекту помогают в работе следующие личностные качества:

  • аналитический склад ума
  • хорошая память
  • творческие задатки
  • коммуникабельность
  • умение работать в команде
  • стрессоустойчивость
  • инициативность
  • ответственность
  • целеустремленность
  • способность долго сохранять высокий уровень концентрации внимания
  • хорошая обучаемость
  • умение аргументировать свою точку зрения, презентовать собственные разработки
  • пунктуальность

 

5 интересных проектов в сфере машинного обучения

  1. Лампофон (Lamphone) – инструмент восстановления речи с помощью воссоздания звука из вибраций лампы, которые записываются электро-оптическим сенсором.

  2. Cubic – домашний робот с голосовым управлением, которого разработчики научили отвечать на вопросы и шутить, напоминать о планах, рассказывать о прогнозе погоды и пробках на дорогах.

  3. Музыкальный автомат (Jukebox) – использование нейросетей для генерации музыки. Автомат выдает созданную композицию на основе заданных жанра, музыканта, текста.

  4. Luka – умный помощник, понимающий отзывы о ресторанах, запоминающий вкусы пользователя и помогающий ему сделать выбор и забронировать столик.

  5. Сделай из себя мультяшку (Toonify Yourself) – проект дает возможность загружать собственное фото и преобразовывать его в мультипликационное изображение.

 

Читайте также:

СТАТЬИ
Как стать Социальным педагогом с нуля – что нужно знать

Социальный педагог — это специалист, который помогает людям преодолевать социальные, образовательные и психологические проблемы. Эта профессия востребована в самых разных сферах, от образования до социальной работы, и предлагает широкие перспективы для карьерного роста. С каждым годом...

Как стать Продуктовым маркетологом с нуля – что нужно знать

Продуктовый маркетолог — востребованная и динамичная профессия, которая становится всё более актуальной в современном бизнесе. Специалист в этой области отвечает за успешное продвижение продуктов, что напрямую влияет на успех компании. Профессия предлагает значительные возможности для роста и...

Как стать Мерчандайзером с нуля – что нужно знать

Мерчандайзер – ключевой специалист в сфере розничной торговли, отвечающий за правильное размещение товаров и повышение их продаж. В условиях высокой конкуренции спрос на таких специалистов стабилен, а карьерный рост возможен до супервайзера или менеджера по продажам.

С каждым годом набирает популярность такая профессия как разработчик игр. Подобное ничуть не удивительно, ведь люди любят играть, и потребителей подобного контента становится всё больше. То есть это весьма востребованный специалисты, ценность которых только возрастает со временем.

Как стать PHP-разработчиком – что нужно знать

В области веб-разработки есть множество технологий, как новых, так и уже проверенных. К последним относится язык PHP, существующий и активно использующийся более 25 лет. На нём ведётся разработка существенной части web-объектов, а ещё больше уже существует.

Как стать Системным администратором с нуля – что нужно знать

В любой компании, занятой в IT-секторе и даже некоторых смежных областях, есть такой специалист, как системный администратор. Он обеспечивает функционирование соответствующей инфраструктуры внутри организации. То есть без него её деятельность может просто остановиться.

Как стать Java-разработчиком – что нужно знать

В мире огромное множество языков программирования и каждый день появляются всё новые. Одни быстро уходят в небытие, другие становятся популярными и стабильно развиваются. К последним относится и Java, позволяющий писать программное обеспечение самой разной направленности.