Онлайн-магистратура МИФИ Машинное обучение

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в анализ данных и машинное обучение

Чтобы поступить в магистратуру, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению

• Специалистам без опыта в IT Плавно перейдете в индустрию и освоите базу, которая понадобится для работы в Machine Learning
• Выпускникам технических направлений Продолжите фундаментальное обучение в вузе, погрузитесь в машинное обучение и решите, как развивать карьеру
• Действующим IT-специалистам Получите опыт работы с большими данными и моделями Machine Learning, повысите ценность на рынке труда
• Инженерам и техническим специалистам Начнете развиваться в IT, сможете внедрять ML-технологии в существующие проекты или перейти в MLOps

Ваше резюме после обучения

Инструменты:

• Pandas
• Linux
• Seaborn
• Keras
• Git
• Numpy
• Matplotlib
• Scikit-learn
• VM
• SSH
• Bash
• FastAPI
• Streamlit
• Pytest
• Docker

Умею:

• Разрабатывать модели машинного обучения от идеи до реализации в рrоduction
• Создавать и улучшать проекты по ранжированию поисковых подсказок
• Выявлять скрытые закономерности и описывать их, проводить ad-hoc-исследования
• Разрабатывать алгоритмы для решения оптических и физических задач ML-методами, оценивать и реализовыватьмодели, проводить эксперименты
• Разрабатывать системы прогнозирования спроса, ценообразования, автоматического подбора промоакций

Программа магистратуры

Мы собрали все необходимые навыки для работы в области Machine Learning.

В первом семестре будут базовые курсы по математике и программированию, введение в индустрию, а со второго — много практики для ML Engineer и углубленные курсы по машинному обучению.

На следующий год вы сможете выбрать карьерный трек: погрузиться в продвинутые методы Machine Learning или освоить MLOps и получить еще одну профессию. Будете усиленно практиковаться и развивать продвинутые навыки в Big Data

• 1-й семестр Освойте базу по математике и программированию на Python
• 2-й семестр Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
• 3-й семестр Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
• 4-й семестр Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом