Нейросети для генерации визуального контента

Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто хочет научиться генерировать изображения и видео с помощью нейросетей:

• для художников и дизайнеров, чтобы создавать еще более интересные работы;
• для тех, кто попробовал готовые решения, но не получил желаемого результата и хочет узнать, как самостоятельно запускать, настраивать и обучать нейросети, но не знает с какой стороны подойти к вопросу;
• для тех, кто хочет сделать первые шаги в области Machine Learning и Computer Vision;
• для всех, кто занимается прототипированием: гейм-дизайнеров, продюсеров, проджект-менеджеров и т.д.;
• для маркетологов и продактов, чтобы создавать привлекательные креативы;
• и всех, кто хочет полностью освоить функционал Stable Diffusion, Kandinsky и других генеративных нейросетей.

Необходимые знания

Для обучения на курсе не нужно никаких особых знаний. Вам будет проще учиться, если вы хотя бы раз видели или запускали код на Python, но для новичков мы пройдем все необходимые темы на отдельных занятиях в начале курса.

Что даст вам этот курс

На курсе расскажем как создавать изображения и видео с помощью нейросетей. Изучим основные методы генерации изображений и видео. Вы научитесь не только писать правильные запросы, но и настраивать и дообучать готовые модели, поймете как они работают и какие принципы в них заложены. Вы изучите возможности современных генеративных инструментов и разнообразие предобученных (готовых к запуску) нейронных сетей.

После курса вы сможете

• Использовать современные генеративные нейронные сети в полную силу
• Генерировать изображения, используя современные бесплатные opensource решения
• Создавать новый контент в своем стиле, не похожий на обычные ИИ-картинки из Midjourney
• Создавать изображения на основе собственных фотографий, с конкретным объектом или лицом
• Контролировать результат работы генеративных нейросетей и получать ожидаемый результат

Вы научитесь

• Выбирать подходящую генеративную нейронную сеть для решения задачи на основе достоинств и недостатков сетей каждого вида
• Разрабатывать и дообучать генеративные нейронные сети
• Запускать и корректно задавать условия для генерации изображений современными генеративными нейронными сетями
• Модифицировать архитектуру сверточных нейронных сетей

Практика на курсе

В конце каждого занятия уделяется время практике, которая доступна даже тем, кто не знаком с языками программирования. Будет дан либо  готовый код на Python с инструкцией как его можно модифицировать под задачу, либо интуитивно понятные low-code решения.

Программа

• Введение в компьютерное зрение
• Базовые порождающие модели
• Современные порождающие модели
• Генерация по тексту
• Задачи генерации изображений
• Проектный модуль