На первом этапе обучения освоите базовые инструменты для быстрого входа в профессию
Выберете направление для карьерного старта на воркшопах с экспертами из сферы аналитики
Дополнительно освоите аналитику больших данных, A/B-тестирование и Power BI
Аналитик данных работает с большими объёмами информации, его задача — извлечь из неё полезные знания
Собирает и структурирует данные
Ищет закономерности и узкие места
Выстраивает гипотезы и проводит тесты
Допустим, банк заметил низкую конверсию своего приложения. Многие пользователи загружают его, но не открывают счёт. Аналитик данных проводит анализ этапов взаимодействия пользователя с приложением, определяет, где теряется интерес, и предлагает исследование и проверку гипотез для увеличения активности и открытия счетов.
Почему этот курс расширенный
Больше навыков для карьерного развития. Можно работать и параллельно осваивать дополнительные инструменты, чтобы лучше решать рабочие кейсы и быстрее дорасти до уровня middle
Больше практики. Чтобы наработать насмотренность, понять нюансы сферы и особенности инструментов для повышения конкурентоспособности в глазах работодателя
Возможность выбрать продвинутый тариф с воркшопами. Чтобы проработать кейсы из разных сфер и осознанно подойти к выбору направления для старта в карьере
Чему вы научитесь на курсе
Работать с SQL
Выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты
Использовать Python
Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты
Применять статистические методы
Разбираться в статистических показателях и проводить статистический анализ данных
Проводить A/B-тесты
Формулировать гипотезы и определять, что приносит результат, основываясь на данных, а не на интуиции
Работать с Big Data
Научитесь строить аналитику в компании, переходить от мониторинга к прогнозированию с использованием Python и PySpark
Визуализировать данные для разной аудитории
Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, создавать визуализации под любой тип данных
Программа обучения — от 13 месяцев
173 часа теории и 300 часов практики
Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований
Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю в 19:00 МСК
На лекции и практические задания понадобится около 6 часов в неделю
Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Нетология, образовательная платформа
«Нетология» — это образовательная платформа. Обучаем современным востребованным профессиям в области ИТ и диджитала по направлениям: Маркетинг, Бизнес и управление, Дизайн и UX, Программирование, Аналитика, Soft Skills, MBA.
Помогаем специалистам расти на всех этапах карьеры. Миссия Нетологии — помочь человеку найти свой путь роста и дать ему всё необходимое для развития в карьере: знания, навыки, вдохновение.
Количество информации в мире постоянно возрастает. При этом неуклонно растёт и важность её анализа. Он необходим буквально во всех сферах бизнеса и маркетинга, ведь помогает принимать важные управленческие решения и максимизировать прибыль компании.
Количество информации в современном мире настолько велико, что извлечь из нее пользу могут лишь профессионалы. С каждым днем их труд ценится все больше. Узнайте, как стать аналитиком данных, где пройти обучение и в какой сфере применить знания.
Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...
4.5
