Аналитик данных

Аналитик данных: Освойте востребованную профессию

• Овладейте ключевыми инструментами для работы аналитика с нуля и получите знания, необходимые для старта на позиции junior-аналитика.
• Изучите основы статистики, научитесь работать с такими инструментами, как SQL, Python и Power BI.
• Пройдите стажировку у партнёра курса — компании Reshape Analytics.

Роль аналитика данных в бизнесе

Аналитик данных собирает и анализирует информацию, на основе которой формулирует гипотезы, проводит статистические тесты и представляет результаты в виде понятных отчётов. Этот специалист помогает компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и повышать прибыль.

Например, аналитик может работать с данными о покупках и предпочтениях клиентов, чтобы улучшить лояльность и увеличить продажи. Он также может прогнозировать спрос на услуги, такие как такси, с использованием данных о расположении автомобилей, что позволяет оптимизировать тарифы и маршруты.

Основные навыки, которые вы приобретете

• Работа с SQL. Вы научитесь строить запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.
• Использование Python. Научитесь обрабатывать данные, автоматизировать процессы и создавать интерактивные отчёты.
• Применение статистических методов. Поймёте, как проводить статистический анализ, разбираться в статистических показателях и интерпретировать результаты.
• Проверка гипотез. Узнаете, как приоритизировать гипотезы и выбирать лучшие инструменты для их тестирования.
• Визуализация данных. Освоите создание интерактивных дашбордов, которые помогут наглядно представлять данные для мониторинга и анализа.
• Бизнес-ориентированность. Научитесь собирать и обрабатывать запросы на аналитику, представлять данные в доступной форме и выявлять точки роста для бизнеса.

Практические задания, которые вы выполните

Вы сможете применить полученные знания на практике, решив более 20 реальных задач. Примеры заданий:

• Анализ продаж. Используя датасет, постройте диаграммы плотности распределения объёмов продаж для разных стран (например, Франции и Германии), определите типы распределений данных.
• Анализ оценок фильмов. Проанализируйте файл с данными о фильмах и вычислите среднюю продолжительность жизни пользователей, оставивших более 100 оценок.
• Создание SQL-запросов. Напишите запрос, который извлекает всю информацию о фильмах с атрибутом «Behind the Scenes».

Этот курс подготовит вас к реальным задачам аналитика данных, предоставив необходимые знания и практические навыки для успешной карьеры в этой области.