Статистический контроль качества. SPC. Менеджер по качеству (QMM)

По окончании выдается именной сертификат. При желании получить Удостоверение о получении квалификации или сертификат на английском языке свяжитесь с менеджером Бизнес-школы ITC Group (оплачивается дополнительно)

• Руководители и специалисты, ответственные за планирование, сбор и анализ данных по продукции и производственным процессам;
• Директора, руководители производств и обслуживающих подразделений;
• Сотрудники служб менеджмента качества: уполномоченные по качеству, специалисты по вопросам сертификации и стандартизации;
• Специалисты, нацеленные на повышение качества производимой продукции и оказания услуг в промышленных и производственных компаниях.

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее распространение в промышленности. Методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг и в других сферах. Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

В ходе курса анализируется японская концепция решения проблем, возникающих в процессе обеспечения качества продукции и услуг — "семь простых инструментов качества", к которым относятся: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта, позволяющие решить до 95% всех проблем, стоящих перед предприятием в этой области. Обучающиеся получат знания о 7 простых инструментах качества (контрольные листки, диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, гистограмма, график разброса, стратификация).

Обзор семи простых методов:

• Диаграмма Парето (Pareto Diagram). Анализ Парето. Особенности ранжирования для устранения именно тех причин, которые в первую очередь влияют на качество. Формирование области принятия именно первоочередных мер.
• Причинно-следственная диаграмма Исикавы (Cause and Effect Diagram). Область применения. Особенности использования.
• Контрольная карта. Контрольные карты В. Шухарта.
• Гистограмма (Histogram). Гистограммы – один из вариантов столбчатой диаграммы.
• Диаграмма разброса (Scatter Diagram). Диаграммы разброса как вариант графика, позволяющего выявить корреляцию между различными факторами.
• Метод расслоения (Stratification). Стратификация – процесс сортировки данных согласно некоторых критериев.
• Контрольные листки.

Практическое занятие : Построение гистограммы.

Практическое занятие : Построение диаграммы разброса.

• Виды контрольных карт (КК).
• Контрольные листки для уменьшения уровня дефектности.
• Этапы построения контрольных карт. Сбор данных, проверка возможности процесса. Построение контрольной карты. Анализ контрольной карты.

Методика построения контрольных карт по количественному признаку.

• Стадии разработки и использования КК.
• Порядок построения КК.
• Анализ КК.
• Применение КК для текущего управления процессами.
• Сравнение различных видов контрольных карт.
• Особые случаи применения КК.
• Внедрение статистического управления процессами. Предварительное обследование производства. Опытное статистическое управление процессом.
• Эффективность применения статистического управления процессами.

• Контроль по количественному признаку.
• Контроль по альтернативному признаку.
• Одноступенчатый контроль.
• Двухступенчатый контроль.
• Многоступенчатый контроль.
• Последовательный контроль.

• Распределение Сьюдента.
• Распределение Гаусса и др.

• Расчет индексов воспроизводимости и пригодности.
• Применение индексов воспроизводимости.
• Допусковое мышление. Понятие функции потерь Тагути.

Практическое занятие: Построение контрольной карты по количественному признаку и ее анализ.