Python-разработчик

На Python пишут сайты, приложения, игры и чат-боты Например, Sims 4 и Dropbox написаны на Python

Инструменты

Python
PyCharm
GitLab
pytest
SQL
MySQL
PostgreSQL
Docker
Flask
FastAPI
HTML
CSS

Навыки

• Опыт работы с базовыми алгоритмами и типами данных в Python
• Понимание принципов ООП
• Работа с системами очередей задач
• Опыт работы с фреймворками Django, Flask и FastAPI
• Автоматизация развертывания приложений с Docker
• Знание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets
• Работа с базами данных и API
• Умение использовать систему контроля версий Git
• Настройка CI/CD в GitLab

Программа обучения

• Введение в Python
• Операторы и выражения
• Условный оператор if, простые программы с условиями
• Цикл while, логические преобразования и бесконечные циклы
• Цикл for: счетчики, работа с range и строками
• Логические операторы not, and, or
• Работа с целыми (int) и вещественными (float) числами
• Объявление и вызов функций
• Вложенные циклы и счетчики внутри циклов
• Float, оператор return и алгоритмы с заданной точностью

Основы Python. Часть 2
19 практических работ, 1 итоговый проект

• Установка и настройка IDE
• Работа с базовыми коллекциями
• Работа со списками: методы, представления и срезы
• Рекурсия и коллекции внутри функции и при вызове
• Базовые коллекции: строки, словари, подбор элементов
• Работа с файлами: базовые операции, пути к файлам, безопасность
• Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
• Функциональное программирование
• Базовые коллекции: кортежи
• Итераторы и генераторы
• Декораторы

Django
21 практическая работа

• Введение в веб, Linux и Django
• Базы данных и модели
• Административный интерфейс
• Обработка запросов
• Формы
• HTML/CSS
• Django Class-Based Views
• Аутентификация и авторизация, регистрация и права доступа
• Тестирование
• Работа с файлами
• Локализация и интернационализация
• Документирование
• Эффективная работа с базой данных
• Логирование и профилирование
• Экспорт/импорт данных
• Оптимизация с помощью кеширования
• Деплой и командная разработка
• Техническое интервью

Python: продвинутый уровень
31 практическая работа, 1 итоговый проект

• Flask
• Основы работы в Linux
• Основы культуры CI
• Основы дебаггинга и профилирования
• Logger
• Деплой приложения на linux
• Docker
• Базы данных
• Мультипоточность
• MVC, язык шаблонов
• Основы сетевого взаимодействия
• REST API
• Документирование. Стандарты API
• ORM SQLAlchemy
• Очереди задач
• CGI server
• Многозадачность: asyncio, fastAPI
• Postgres + миграции
• Безопасность
• Pytest, Mock
• Основы культуры CI: linters
• CD, автоматический деплой

Дополнительные курсы
SQL
3 практических работы

• Основы SQL
• Введение в реляционные базы данных
• Основные запросы по работе с данными
• Функции и выражения в SQL-запросах
• Проектирование и оптимизация реляционных баз данных