DevOps-инженер

DevOps-инженер занимается автоматизацией процессов IT-разработки. Он помогает разработчикам, тестировщикам и системным администраторам работать быстрее и эффективнее

Инструменты

Linux
Python
Docker
GitLab
Molecule
Karate
Ansible
Terraform
Prometheus
Grafana
ELK

Навыки

• Программирование на Python
• Управление непрерывной интеграцией, умение настраивать CI/CD пайплайны
• Работа с контейнерами и сборка образов (Docker)
• Тестирование Ansible-кода (Molecule, Karate)
• Обеспечение стабильности и безопасности серверов
• Внедрение DevOps в компании с существующими процессами
• Работа с инфраструктурой как с кодом (Ansible, Terraform)
• Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)

Программа обучения

Основные курсы
Основы Python
12 практических работ

• Основы Python
• Операторы, выражения
• Условный оператор if
• Цикл while
• For: циклы со счетчиком
• Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы
• Числа с плавающей точкой (int/float)
• Функции

Старт в DevOps: системное администрирование
25 практических заданий, 1 итоговая работа

• Введение в Linux
• Пользователи и файлы.
• Работа с Vim
• Скрипты на Bash
• Скрипты на Bash: циклы
• World Wide Web
• Системы инициализации
• Криптография. HTTPS
• Работа с устройствами в Linux
• Базы данных
• Знакомство с сетями и передачей данных
• Сборка LAMP
• Deb-пакеты
• Мониторинг и диагностика
• Файервол
• Туннели

Основы DevOps
11 практических заданий, 1 итоговая работа

• Эволюция разработки: CI/CD
• Основы DevOps
• Знакомство с Continuous delivery
• Continuous integration с использованием GitLab CI
• Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD
• Инфраструктура как код (IaC)
• Виртуализация
• Docker
• Ansible
• Тестирование инфраструктурного кода
• Мониторинг
• Инцидент-менеджмент
• Итоговый проект: инфраструктурная платформа

Дополнительные курсы
Основы Python. Продолжение
19 практических работ, 1 итоговый проект

• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции.
• Списки, методы работы со списками и представления
• Базовые коллекции: строки, словари, кортежи
• Работа с файлами
• Работа с ошибками
• Введение и основные принципы ООП
• Итераторы и генераторы
• Декораторы
• Углубленная работа с классами и встроенные декораторы
• Библиотеки для работы с данными

SQL
3 практических работы

• Основы SQL
• Введение в реляционные базы данных
• Основные запросы по работе с данными
• Функции и выражения в SQL-запросах
• Проектирование и оптимизация реляционных баз данных