Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитики помогают компаниям развивать бизнес или продукт, находить эффективные решения для увеличения прибыли и масштабирования

Инструменты

Excel
Google Sheets
SQL
Python
PowerPoint
Power BI
Business Studio
Miro
Figma
Яндекс Метрика
Google Analytics

Навыки

• Исследование бизнес-процессов компании
• Оценка рисков и рентабельности
• Анализ данных с помощью таблиц
• Проектирование организационной структуры в Business Studio
• Работа с нотациями IDEF0, BPMN 2.0, EPC, CFF, basic flowchart
• Работа с данными с помощью SQL и Python
• Подготовка отчетов и презентаций
• Ведение переговоров
• Управление командой и проектами

Программа обучения

Основные курсы
Основы бизнес-анализа
6 практических заданий

• Сбор информации и оцифровка требований
• Работа с лицами, принимающими решения
• Проблемное поле и анализ целей
• Виды нотаций для описания бизнес-процессов
• Анализ информации о процессе, оценка рисков процесса
• Матрица стейкхолдеров
• Оценка рисков процесса и виды изменений
• Виды ресурсов в бизнес-процессе, бюджет изменений
• Презентация результатов бизнес-анализа

Анализ компании и бизнес-процессов
2 практических задания, 1 итоговый проект

• Стратегические инициативы
• Дерево показателей проекта
• Нормативная база сбора информации
• Проектирование бизнес-процесса
• Статистический анализ и улучшение процессов
• Имитационное моделирование и функционально-стоимостной анализ
• Качественный анализ стейкхолдеров и рисков
• Планирование перехода из «as is» в «to be»
• Планирование ресурсов и бюджета для реализации изменений процесса

Продвинутые навыки бизнес-аналитика
2 практических задания, 1 итоговый проект

• Управление инициативами
• Анализ ключевых проблем при помощи диаграммы Исикава
• Разработка стратегической карты компании
• Проектирование процессной модели предприятия
• Моделирование и тестирование работоспособности исполняемого процесса
• Как выработать предложение по улучшению процесса на основе ИМиФСа
• Технология мониторинга внедрения изменений
• Презентация проекта внедрения процессного подхода к управлению

Анализ данных
Excel и Google-таблицы
5 практических заданий

• Источники данных и инструменты для анализа
• Интерфейс и возможности Excel
• Анализ таблиц, сводные таблицы
• Вычисления и формулы
• Статические, логические и другие фунции
• Сводные таблицы: основы

Python, библиотеки NumPy и Pandas
28 практических заданий

• Основы Python
• Операторы, выражения
• Условный оператор if
• Цикл while
• For: циклы со счетчиком
• Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы
• Числа с плавающей точкой (int/float)
• Функции
• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции 1 — list (списки)
• Методы для работы со списками
• List comprehensions
• Библиотека NumPy
• Библиотека pandas

SQL и Power BI
6 практических заданий, 1 итоговый проект

• Основы SQL
• Чтение и запись данных
• Введение в статистику
• Знакомство с BigData
• Основные метрики и системы аналитики: «Яндекс Метрика» и Google Analytics
• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов