Программа подойдет всем, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта
Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом о высшем образовании по любому направлению
Бакалаврам технических кафедр
Тем, кто выбирает карьеру в Machine Learning и Data Science и хочет продолжить фундаментальное обучение в вузе
IT-специалистам
Тем, кто хочет получить опыт работы с ML-моделями и большими данными
Специалистам без технического бэкграунда
Которые планируют перейти в IT и найти работу в области ML-инженерии
Инженерам и техническим специалистам
Тем, кто хочет развиваться в IT и прокачать скилы, чтобы внедрять технологии ML-инженерии в существующие проекты
Навыки:
Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей
Обучать нейронные сети
Разрабатывать современные ML-модели на всех этапах
Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода
Работать с Big Data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL
Исследовать различные гипотезы и автоматизировать решения проблем с использованием ML-моделей
Инструменты:
Python
Plotly
PySpark
Keras
Scikit-learn
SQL
Pandas
Git + GitHub
Apache Airflow
PyTorch
Hadoop
Linux
Jupyter Nbook
Jenkins
Kubernetes
NumPy
Docker
Bash
Streamlit
Matplotlib
FastAPI
Django
TensorFlow
Seaborn
Anaconda
ClearML
Kaggle*
Программа магистратуры
Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите 15-20 часов в неделю для занятий.
1 семестр Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования
2 семестр Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации
3 семестр Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными
4 семестр Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта
SkillFactory, онлайн-школа
Мы учим новое поколение профессионалов в Data Science и аналитике
Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами.
Знания из первых рук: Программы создают практики отрасли, которые в курсе всех трендов в Data Science.
Реальные учебные проекты: Вы работаете над прикладными задачами и пополняете свое портфолио.
Менторы всегда на связи: Наши эксперты быстро окажут вам помощь с учебой и поднимут мотивацию.
Учеба в хорошей компании: Вы станете частью сообщества студентов и преподавателей, которых объединяет любовь к Data Science.
Эффективный формат онлайн-обучения
Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас, — 15 минут или 2 часа в день.
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с обучением. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.
Искусственный интеллект тренд современного IT, он всё в большей степени проникает в различные его отрасли и упрощает жизнь человека. Поэтому сейчас весьма востребованы те, кто занимаются его развитием. В числе них специалисты по Machine Learning, которые отвечают за обучение ИИ и подбор/создание...
Если в детстве вы зачитывались фантастическими повестями, в которых машины умели мыслить, то не пройдете мимо профессии, связанной с искусственным интеллектом и машинным обучением. Готовы работать на переднем крае технологий и воплощать в реальность мечты? Узнайте, как готовят таких специалистов...
Современный рынок вакансий в последние годы претерпевает кардинальные изменения. Это связано со стремительным развитием технологий, глобальной компьютеризацией и цифровизацией. И чтобы не оказаться за бортом карьерного успеха, стоит вкладывать свое время и силы в освоение тех профессий, которые...