Онлайн-курс

Онлайн-магистратура УрФУ Инженерия Машинного обучения

Дата

В любое время

Компания

Место проведения

Онлайн

Направления

Программа подойдет всем, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом о высшем образовании по любому направлению

  • Инженерам и техническим специалистам Тем, кто хочет развиваться в IT и прокачать скилы, чтобы внедрять технологии ML-инженерии в существующие проекты 
  • IT-специалистам Тем, кто хочет получить опыт работы с ML-моделями и большими данными
  • Бакалаврам технических кафедр Тем, кто выбирает карьеру в Machine Learning и Data Science и хочет продолжить фундаментальное обучение в вузе 
  • Специалистам без технического бэкграунда Которые планируют перейти в IT и найти работу в области ML-инженерии

Ваше резюме после обучения

Инструменты:

  • Python
  • Plotly
  • PySpark
  • Keras
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Pandas
  • Git + GitHub
  • Apache Airflow
  • PyTorch
  • Hadoop
  • Linux
  • Jupyter Nbook
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • NumPy
  • Docker
  • Bash
  • Streamlit
  • Matplotlib
  • FastAPI
  • Django
  • TensorFlow
  • Seaborn
  • Anaconda
  • ClearML
  • Kaggle

Навыки:

  • Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей
  • Обучать нейронные сети
  • Разрабатывать современные ML-модели на всех этапах
  • Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода
  • Работать с Big Data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL
  • Исследовать различные гипотезы и автоматизировать решения проблем с использованием ML-моделей

Программа магистратуры

  • Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования
  • Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации
  • Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными
  • Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

SkillFactory, онлайн-школа

Мы учим новое поколение профессионалов в Data Science и аналитике

Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами.

  • Знания из первых рук: Программы создают практики отрасли, которые в курсе всех трендов в Data Science.

  • Реальные учебные проекты: Вы работаете над прикладными задачами и пополняете свое портфолио.

  • Менторы всегда на связи: Наши эксперты быстро окажут вам помощь с учебой и поднимут мотивацию.

  • Учеба в хорошей компании: Вы станете частью сообщества студентов и преподавателей, которых объединяет любовь к Data Science.

Эффективный формат онлайн-обучения

  • Занимайтесь в своем темпе
    Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас, — 15 минут или 2 часа в день.

  • 20% обучения — интересная и важная теория
    Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
    Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания

  • 80% обучения — практика в разных форматах
    Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.

  • Менторы и координаторы помогут дойти до конца
    Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
    Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с обучением. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ