Онлайн-магистратура ТГУ Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

Почему стоит изучать Data Science и NLP

• Комфортный вход в индустрию Вам потребуется критическое мышление, знание математики и программирования, но начать можно с любым бэкграундом
• Широкие карьерные возможности Можно выбрать сферу по интересам — от аналитики данных до разработки голосовых помощников
• Высокий спрос на специалистов Навыки Data Science и NLP повышают шансы на трудоустройство, так как востребованы в разных отраслях — от финансов до медицины
• Решение реальных задач Data Science помогает бизнесу, например, предсказывает поведение потребителей, автоматизирует работу с текстами

Эта программа подойдет:

Чтобы поступить на магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению

• Бакалаврам технических направлений Получите специализацию в обучении и развитии искусственного интеллекта через распознавание и генерацию речи
• Бакалаврам гуманитарных направлений Получите дополнительную квалификацию в работе с данными, чтобы соединить образование с карьерой в IT-сфере
• Дата-сайентистам, продуктовым аналитикам и аналитикам данных Освоите методы обработки естественного языка, чтобы эффективно решать задачи анализа текстовых массивов данных
• Специалистам в NLP Углубите и систематизируете знания в сфере NLP-исследований, чтобы увидеть новые пути развития ваших проектов
• Специалистам по исследованиям аудитории Узнаете, как автоматизировать анализ больших текстов, чтобы определить предпочтения аудитории, изучить рынок и продукт
• Лингвистам и филологам Научитесь применять профессиональные знания для разработки новых цифровых продуктов и умных систем

В магистратуре вы научитесь:

• Писать код на Python Создавать алгоритмы, которые собирают, обрабатывают и анализируют текстовые данные
• Обучать NLP-алгоритмы/ нейросети Учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы
• Проводить исследования  инструментами NLP Проверять бизнес-идеи и научные гипотезы с использованием методов анализа естественного языка

Инструменты и навыки, которые вы освоите:

• Data Mining
• Визуализация данных
• Тестирование моделей
• Feature Engineering
• Обучение моделей
• Промышленная эксплуатация моделей
• Работа с базами данных
• Бизнес-коммуникация
• Работа с научными статьями
• Проведение исследований
• Препроцессинг данных
• Работа с генеративными нейросетями

Программа магистратуры

Мы собрали вместе дисциплины, которые развивают лингвистическое и математическое мышление для решения практических задач в области речевых технологий. В первом полугодии у вас будут базовые курсы по компьютерной лингвистике, математике и программированию, а со второго семестра — много практики и углубленные спецкурсы по применению NLP в разных сферах IT и лингвистики.

• Погружение в специальность
• Работа с данными и машинное обучение
• NLP в бизнес-задачах и языковых исследованиях
• Углубленное изучение технологий NLP