Онлайн-курс

Онлайн-магистратура ТГУ Компьютерное зрение и нейронные сети

Дата

В любое время

Компания

Место проведения

Онлайн

Программа подходит тем, кто хочет погрузиться в Computer Vision

Чтобы поступить в магистратуру, понадобится диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Для эффективного обучения нужно знание математики и программирования — или готовность подтянуть их до старта занятий

  • Дата-сайентистам и ML-инженерам Расширите стек технологий. Сможете ускорить карьерный рост, перейти в другую компанию или открыть бизнес
  • Специалистам смежных сфер Дополните бэкграунд продвинутыми навыками Computer Vision, чтобы использовать их на текущем месте работы или сменить профессию
  • Выпускникам технических направлений Получите специализацию в области компьютерного зрения и нейросетей. Сможете перейти в востребованное направление или запустить стартап
  • Другим специалистам Освоите профессию СV-инженера с нуля, если до старта обучения подтянете математику и программирование, а потом будете усердно учиться
  • Инженерам и технологам Научитесь улучшать процессы производства. Узнаете, как автоматизировать контроль качества и управление с помощью технологий CV

Ваше резюме после обучения

Инструменты:

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • NumPy
  • PyTorch
  • MLflow
  • Airflow
  • OpenCV
  • Hugging Face
  • Git
  • TensorRT
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Spark
  • Hadoop

Умею:

  • Обучать и оптимизировать нейронные сети
  • Работать с изображениями классическими методами и с использованием глубоких нейросетей
  • Писать код на Python
  • Работать с базами данных
  • Выводить модели машинного обучения в продакшен
  • Решать задачи компьютерного зрения: Classification, Object Detection, Semantic Segmentation и другие
  • Работать с изображениями классическими методами и с использованием глубоких нейросетей

Программа магистратуры

Вы начнете обучение с основ компьютерного зрения и обработки изображений различными устройствами. Во втором семестре перейдете на следующую ступень — научитесь самостоятельно решать задачи Computer Vision с помощью библиотеки OpenCV и нейросетей. На втором году обучения углубитесь в компьютерное зрение, познакомитесь с трехмерными моделями и освоите специализацию на выбор: генеративный дизайн, робототехнику или AR.

  • 1-й семестр Погрузитесь в обработку изображений и задачи CV-инженера
  • 2-й семестр Освоите библиотеку OpenCV и нейросети, решите первые кейсы
  • 3-й семестр Погрузитесь в нейросети и компьютерное зрение, получите специализацию
  • 4-й семестр Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом

SkillFactory, онлайн-школа

Мы учим новое поколение профессионалов в Data Science и аналитике

Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами.

  • Знания из первых рук: Программы создают практики отрасли, которые в курсе всех трендов в Data Science.

  • Реальные учебные проекты: Вы работаете над прикладными задачами и пополняете свое портфолио.

  • Менторы всегда на связи: Наши эксперты быстро окажут вам помощь с учебой и поднимут мотивацию.

  • Учеба в хорошей компании: Вы станете частью сообщества студентов и преподавателей, которых объединяет любовь к Data Science.

Эффективный формат онлайн-обучения

  • Занимайтесь в своем темпе
    Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас, — 15 минут или 2 часа в день.

  • 20% обучения — интересная и важная теория
    Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
    Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания

  • 80% обучения — практика в разных форматах
    Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.

  • Менторы и координаторы помогут дойти до конца
    Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
    Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с обучением. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.

ОТЗЫВЫ О КОМПАНИИ