Начинающим аналитикам Освоите продвинутые функции Google Таблиц, чтобы эффективнее работать с данными
Маркетологам и digital-специалистам Сможете в сводных таблицах анализировать кампании, считать лиды, планировать продажи
Бухгалтерам и специалистам по отчетности Оптимизируете работу с большими объемами данных, чтобы быстрее выполнять задачи
Руководителям и менеджерам Научитесь самостоятельно анализировать данные и искать точки роста в бизнесе
Этот курс входит в программу «Профессия «Аналитик данных»
Вы научитесь:
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power Bl, Python
После курса вы сможете
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
Запускать А/В-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Программа курса
Совместная работа и правила работы с формулами Вы научитесь основам работы с Google-таблицами с нуля:
агрегировать данные из нескольких вкладок;
связывать документы между собой (например, собирать в режиме онлайн в одном сводном документе данные из документов каждого менеджера по продакам);
строить сводные таблицы для анализа данных (например, анализировать средние продаки книг по издательствам или рассчитать суммы продаж корпоративным клиентам в разрезе каналов продаж);
импортировать данные из сети в режиме онлайн (например, котировки акций, курсы валют или таблицу с результатами футбольных матчей);
оставлять в ячейки изображения (например, фотографии товаров).
Формулы и функции Вы научитесь решать задачи по обработке данных
найти самый крупный платеж по заданным условиям; определять, как распределены данные, например, доход по регионам России;
автоматически формировать целые предложения с аналитическими комментариями на основе числовых данных;
разделять или объединять слова и фразы из разных ячеек;
автоматически выделять цветом неверно введенные данные, например, е-mail адреса:
рассчитывать сумму скидки для клиентов, исходя из выполнения нескольких условий:
отслеживать и анализировать выполнение плана продаж;
связывать несколько таблиц, сравнивать данные в них, находить уникальные значения и формировать любые выборки из баз данных;
создавать любые запросы к данным - например, выводить автоматически все крупные незакрытые В2В-сделки, список всех товаров с низкими продажами или высокими остатками, список всех крупнейших клиентов
Визуализация данных в таблицах: диаграммы и спарклайны Вы научитесь наглядно представлять информацию с помощью графиков и спарклайнов (небольших диаграмм в ячейках):
визуализировать выполнение плана продаж, структуру продаж, динамику разных показателей;
загружать данные из других файлов и сразу строить на их основе диаграммы;
сравнивать несколько товарных позиций, каналов продаж, менеджеров, филиалов между собой.
SkillFactory, онлайн-школа
Мы учим новое поколение профессионалов в Data Science и аналитике
Обучаем Python, Data Science, Machine Learning, разработке и управлению продуктами.
Знания из первых рук: Программы создают практики отрасли, которые в курсе всех трендов в Data Science.
Реальные учебные проекты: Вы работаете над прикладными задачами и пополняете свое портфолио.
Менторы всегда на связи: Наши эксперты быстро окажут вам помощь с учебой и поднимут мотивацию.
Учеба в хорошей компании: Вы станете частью сообщества студентов и преподавателей, которых объединяет любовь к Data Science.
Эффективный формат онлайн-обучения
Занимайтесь в своем темпе
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас, — 15 минут или 2 часа в день.
20% обучения — интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идёт практика.
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания
80% обучения — практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть 5 видов практики: тренажёры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
Менторы и координаторы помогут дойти до конца
Все менторы — опытные практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на задания, отвечают на вопросы и помогают студенту достичь своих целей во время обучения. Выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла из 10.
Координаторы решат любой организационный вопрос, связанный с обучением. Их задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.