SQL с 0 для анализа данных

Курс: SQL с 0 для анализа данных

• Аналитикам: изучите SQL, который требуется в 70% вакансий и получите средний прирост з/п в 20-40%
• Продактам и руководителям: сможете получать и визуализировать данные без помощи разработчиков

На курсе вы научитесь

• Анализировать большие объемы данных. Будете обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты с помощью SQL, Python и других инструментов
• Автоматизировать процессы. Поймете, как один раз написать скрипт на SQL и затем получать регулярно обновляемые данные
• Визуализировать данные. Узнаете, как написать всего несколько строк на SQL, чтобы получить все необходимые вам данные — а дальше вставить их в Excel и получить удобные графики и визуализацию данных для принятия бизнес-решений
• Работать с продвинутыми функциями SQL. Освоите оконные функции, регулярные выражения, сможете настраивать базы данных в PostgreSQL

Программа курса

• Урок 1: Введение в блок SQL
• Урок 2: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
• Урок 3: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
• Урок 4: Преобразование и сортировка данных (часть 1)
• Урок 5: Преобразование и сортировка данных (часть 2)
• Урок 6: Группировка данных
• Урок 7: Введение в базы данных
• Урок 8: Объединение таблиц
• Урок 9: Подзапросы SELECT и FROM
• Урок 10: Подзапросы JOIN и WHERE
• Урок 11: Обновление, добавление и удаление данных
• Урок 12: Создание, изменение и удаление таблиц
• Урок 13: Операции с текстом и оконные функции
• Урок 14: Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
• Урок 15: Итоговый проект LEGO
• Урок 16: Закрепление практики по SQL
• Урок 17: Бонусный урок
• Урок 18: Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
• Урок 19: Модели данных и Табличные вычисления
• Урок 20: Параметры и уровни детализации в Tableau
• Урок 21: Псевдонимы, сортировка, Actions
• Урок 22: Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Урок 23: Tableau и SQL
• Урок 24: SQL в Google Sheets и Excel
• Урок 25: Введение в Power BI
• Урок 26: Power Query: Получение и преобразование данных
• Урок 27: Модель данных в Power BI
• Урок 28: DAX (Data Analysis Expressions)
• Урок 29: Работа с отчетами и визуализация данных
• Урок 30: Power BI Service и создание дашборда
• Урок 31: Power BI и SQL
• Итоговая работа

Проекты, которые выполните

• AirBnb: аналитика цен и поиск инсайтов. Поработаете с базой данных AirBnb, проведете анализ самых популярных туристических направлений и выделите параметры популярности квартир
• Яндекс.Еда: анализ популярных товаров. Сможете определить популярные товары и сегментировать их в зависимости от города и типа пользователя для удобного создания каталога в мобильном приложении
• Ozon: анализ продаж и визуализация данных. Проанализируете воронку e-Commerce, определите динамику продаж и визуализируете данные для поиска бизнес-инсайтов