Power BI как инструмент визуализации данных и построения бизнес-дашбордов

• Группировать и анализировать данные по разным показателям;
• Настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы;
• Выгружать данные из MS Excel, CRM-систем и других источников;
• Объединять выгруженные данные в единую стандартную модель;
• Создавать прикладные интерактивные дашборды для наглядной презентации данных и анализа бизнес-метрик.

• Понятие Power BI и его значение в бизнес-аналитике.
• Обзор ключевых компонентов Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile.
• Установка и первоначальная настройка Power BI Desktop.
• Обзор интерфейса: меню, области визуализаций и фильтров.
• Настройка учетной записи и подключения к Power BI Service.

2. Импорт и подготовка данных

• Подключение к различным источникам данных (Excel, SQL, CSV, веб).
• Использование Power Query для преобразования и очищения данных.
• Применение фильтров и группировок.
• Создание и настройка модели данных: связи и иерархии.
• Устранение ошибок и управление дубликатами.
• Практическое занятие по подготовке данных для анализа.

3. Основы визуализации данных

• Типы визуализаций: диаграммы, карты, таблицы и KPI.
• Создание базовых визуализаций: стандартные графики и диаграммы.
• Формат данных и фильтрация.
• Форматирование визуализаций для лучшего восприятия.
• Использование фильтров и срезов для интерактивности.
• Работа с текстовыми элементами.
• Визуализация структуры.
• Визуализация динамики.
• Создание и размещение простых дашбордов.
• Ошибки визуализации и способы их предотвращения.

4. Разработка дизайна дашборда

• Что такое дашборд.
• Виды отчетов.
• Модульная сетка.
• Уровни информации на дашборде.

5. Модель данных

• Создание модели данных.
• Виды связей.
• Группировка данных на основе измерения.
• Отображение вложенности в таблице.
• Работа с данными в Power Query.

6 Особенности отдельных визуализаций для конкретных задач

• Визуализация продаж.
• Визуализация финансовых данных.
• Тонкая настройка KPI.
• Диаграмма Ганта для проектов.

7. Использование интерактивных сценариев в отчете

• Настройка взаимодействия между визуальными элементами.
• Настройка иконок и элементов управления дашборда.
• Создание подсказок с помощью закладок.
• Настройка блока меню навигации многостраничного дашборла.
• Создание инструкции пользователя дашборда.

8. Мобильная версия дашборда

• Правила мобильной верстки дашборда.
• Настройка форматирования мобильной версии дашборда.
• Редактирование исходных визуализаций.
• Тестирование мобильной версии дашборда.

9. Работа с открытыми данными

• Способы подключения к google-таблицам.
• Настройка обновления данных.
• Типовые задачи преобразования данных из google-таблиц.

Ответы на вопросы. Практические рекомендации.





Третий день обучения по запросу за дополнительную плату




1. Основы DAX (Data Analysis Expressions)

• Введение в DAX: основные принципы, синтаксис и функции.
• Создание вычисляемых мер и столбцов для сложной аналитики.
• Применение функций CALCULATE, SUMX и других для анализа.
• Использование временных функций DAX для временной аналитики.
• Оптимизация производительности DAX-вычислений.
• Практическая сессия: работа с DAX на примерах.

2. Публикация отчетов и совместная работа

• Процесс публикации отчетов на Power BI Service и его настройки.
• Управление правами доступа для пользователей и групп.
• Комментирование и взаимодействие с отчетами в Power BI Service.
• Встраивание отчетов в внешние приложения.
• Использование мобильного приложения Power BI для доступа к данным.
• Практическое занятие по совместной работе с отчетами и дашбордами.

3. Практическое занятие

• Разработка собственного проекта на основе реальных данных.
• Создание дашборда с использованием изученных методов.
• Анализ распространенных проблем и решений с помощью Power BI.
• Обратная связь по выполненным заданиям.

4. Обзор дополнительных ресурсов для дальнейшего обучения.




5. Обсуждение возможностей внедрения Power BI в компании.