Курсы Apache Spark

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ НА КУРСАХ SPARK

Работа с данными требует больших мощностей и главное соответствующих инструментов. Среди них можно назвать Spark, являющий одной из утилит проекта Hadoop. Фреймворк подходит для самых разных задач в плане обработки информации и используется многими серьёзными специалистами. Хотя главным образом он является профильным инструментом для разработчиков в области обработки данных.

В любом случае отличным вариантом для полноценной подготовки здесь могут послужить курсы. Они обеспечат необходимыми материалами и практическими наработками. В числе учебных блоков могут быть такие:

1. Введение в Spark. В начале для вас могут провести общее знакомство с системой. Вы узнаете о том, как и для чего она используется. Будет объяснено, где взять фреймворк и особенности его установки. Вам расскажут об его модулях и отдельных элементах. К примеру, вы можете познакомиться с библиотеками машинного обучения, одной из отличительных черт этого конкретного фреймворка.

2. Языки программирования. Прежде всего в Apache Spark работа ведётся на Scala. Именно ему и его возможностям обычно уделяется больше всего внимания на занятиях. Вы не просто базово, а качественно осваиваете его. Дополнительно могут дать знания по Java, несколько реже на курсах знакомят с R и Python. В целом многое зависит от конкретной направленности той или иной учебной программы. Тот же R в большей степени дают тогда, когда упор идёт на аналитику.

3. Большие данные. Данный фреймворк предназначен для различных операций с информацией. Поэтому на занятиях эта тема будет разобрана достаточно подробно. Вы изучите методы организации сбора данных, их источники и подходы к обработке. Будут даны практические задачи по использованию навыков программирования в работе с данными. Вам покажут, как использовать разные типы БД и использовать СУБД.

4. Продвинутые возможности. Некоторые курсы дают весьма серьёзный учебный материал. Так вас могут познакомить с тем, как писать приложения для Spark. Дополнительно вы можете изучить возможности платформы в машинном обучении, более детально познакомившись с соответствующими библиотеками. Вы изучите возможности по работе с разными типами данных и оркестрации их сбора/мониторинга/обработки.

В РЕЗУЛЬТАТЕ ОБУЧЕНИЯ

Благодаря полученной подготовке вы научитесь:

• ставить и настраивать Spark
• писать под него приложения
• работать с БД и системами управления базами данных
• организовывать сбор и обработку информации
• автоматизировать эти операции
• разрабатывать модели машинного обучения

ВОСТРЕБОВАННОСТЬ СПЕЦИАЛИСТОВ

Фреймворк Apache Spark является одним из самых популярных для работы с большими данными в бизнес сфере. Естественно, специалисты по его использованию довольно востребованы. Присоединяйтесь к их числу, получив необходимые знания на курсах, которые вы найдёте здесь.